All in AI的百度 一年后交出了这样的成绩单!

情人节当天,百度发布了2017年Q4及全年未经审计的财务报告!

讲真,看到财报各项数据后,小八的第一感觉是:百度这个好学生又回来了!因为根据财报显示,Q4百度营收为236亿人民币,同比增长29%,而2017年度总营收为848亿人民币,同比增长20%。

显然,这份成绩单是十分给力的,各项关键数据都呈上涨趋势,而被百度投以重任的AI,确实没有“辜负”百度的期望,不仅带动了核心搜索业务的快速发展,还形成了智能语音DuerOS以及自动驾驶Appllo两大人工智能生态。可以说,当下的百度,在AI方面已经达到了一个前所未有的高度,不仅成果斐然,还为推动百度其他业务的高速增长起到了重要的推动作用。

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涨声一片的成绩单

AI到底给百度产生了怎样的助推作用,来看一下财报的具体数据,根据财报显示:

百度第四季度总营收236亿元,同比增长了29%,净利润则为42亿元,相比去年同期增长了1%。而全年营业总收入高达848亿元(130.3亿美元),同比增长20%,高于2016年的6%。全年净利润实现同比增长57%,达到183亿元。

其中主营收项,也就是网络营收达到了731亿元 (112.4亿美元),较2016年增加13%。虽然网络营销客户,与2016年相比减少了21%。但每个在线营销客户的收入大约是人民币9.35万元元,比2016年增加43%;

而在现金流方面,截至2017年12月31日,百度手握现金、现金等价物和短期投资的人民币总值达1005亿元(154.4亿美元),全年净营业现金流入为329亿元(50.5亿美元)和资本支出48亿元 (7.35亿美元)。

需要强调的是,在AI技术驱动下,百度核心业务持续快速发展,内容分发市场获得了很大成效。

第四季度,搜索结果页高质量视频内容覆盖率达15%。

信息流业务每日分发量环比增加20%以上,百度App用户总使用时长同比增长约30%。

同时,百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。

当然,也有部分数据是下降的,比如第四季度,百度在成本方面做了很多调整,运营成本为11亿元,占总收入比例4.8%,上年同期则为6.5%。

就在财报发布当天,百度盘后股价大涨5%!

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AI生态的驱动力

事实上,这并不是百度第一次因为AI而拉升股价,在过去的一年,百度股价不断攀升并刷新历史最高,AI已然成为资本市场重新青睐百度的最重要原因。当然,AI驱动百度具体业务的成绩,也是有目共睹的!

根据财报显示,截至目前,Apollo已经拥有超过90余位深度合作伙伴,其中不乏知名企业,比如北汽、江淮等,而在CES大会上发布的Apollo2.0意味着无人驾驶生态进入新阶段。在为合作伙伴提供简单城市道路无人驾驶技术的同时,百度也加速了产品化和商业化之路。

依托于政策利好,Apollo作为自动驾驶“国家队”,正引领中国汽车弯道超车。去年11月,科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单,Apollo被钦点为自动驾驶“国家队”;12月20日,百度与雄安新区战略签约,Apollo开放平台的自动驾驶“最强阵容”亮相雄安,无人车队在雄安顺利开跑。同时,Apollo第一届理事会在雄安召开,10家领先科技及汽车企业成为Apollo理事会单位,共同探索最先进的无人驾驶示范模式。显然,成为国家级无人驾驶平台代表,无疑会为百度在中国这一全球最大汽车市场上增添更多竞争力。

同时,财报显示百度DuerOS已经拥有超过130位合作伙伴,联合发布超过50款搭载DuerOS的智能产品。截至2018年1月,搭载DuerOS的智能设备激活数量突破5000万,月活跃设备超过1000万,DuerOS也成为了中国市场最活跃的人机交互平台。

目前,搭载DuerOS生态系统的硬件产品包括电视、音箱、智能手机等,涵盖方方面面并不断拓展应用领域。合作伙伴的持续增多形成榜样作用,带来平台成长的良性循环,但与此同时对于对话式AI智能平台行业而言,百度DuerOS的持续精进,正在形成巨大“虹吸”效应,逐步通过生态优势变成传统电子硬件制造业实现AI升级的必选项。

需要说明的是,如今百度的合作伙伴,数量更多、涵盖行业范围更广。在AI已经成为全球科技巨头眼中最重要高地的2017年,百度AI生态成功突围并形成全球影响力,不仅从互联网公司转型AI公司,更是从AI技术领先者升级为AI产业领导者。

如此令人瞩目的成绩,难怪百度创始人、CEO李彦宏会自信的表述到:“2017年, Apollo与DuerOS取得了巨大进展,未来我们将进一步强化我们在自动驾驶领域以及语音交互领域的领先地位。”

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即将IPO的爱奇艺

财报的成绩单足够漂亮,这对于百度来说,至关重要,但是在小八看来,过去一年,对于百度来说,还有一件事格外重要——爱奇艺IPO!

根据财报显示,目前爱奇艺已经向美国证券交易委员会提交上市申请,完成上市后百度仍将是爱奇艺控股股东。而据消息人士称,爱奇艺IPO可能会在今年第一季度末或第二季度初完成,融资约10亿美元。届时的估值可能超过80亿美元。

作为爱奇艺的大股东,百度每一季财报中都有核心为爱奇艺内容成本增长的披露,从2012年2.151亿元,到2017年的134.48亿元,光资金投入一项,百度就累积花费280亿元,而爱奇艺也始终被认为是百度财报中的最大“成本包袱”,所以此次爱奇艺IPO,对于百度来说,自然是极大的利好。

显而易见的好处即是:在内容成本方面,百度承受的资金压力,会被迅速降低。毕竟,现在视频领域的其他巨头,视频的内容成本,都是主要拖后腿的业务,所以,此次爱奇艺上市后,百度的这个“资金包袱”即将消除,轻装上阵的百度,在AI战略既定的大目标下,重回业界巅峰,看来是非常可期的事情了!

无论如何,选择情人节当天公布自己的财报成绩,小八觉得,百度是有其深意的,毕竟蛰伏了这么久,百度终于有底气再次向业界亮剑,而亮剑的时间仅仅一年,百度的成绩单(财报涨幅居BAT之首)就如此耀眼,所以,小八有理由相信,在AI的加持下,未来的百度,千亿市值根本不是个事儿,正如陆奇所说,中国的 AI速度无与伦比。而百度的“AI时代”将给我们带来怎样的惊喜,让我们拭目以待!

AI毛片横空出世,岛国老师们要失业!?

文/Max

未来,任何一个行业任何都会被AI颠覆,任何一个公司都将变成人工智能公司!——鲁迅

羞羞行业也不例外!(ps.今天的车不去幼儿园,小朋友主动下车)

继前段时间人工智能应用于娃娃后、色情网站pornhub利用AI对8000万部小片根据影星、动作、专业程度等标签进行分类后,AI色情再次席卷社交媒体!

这次的玩法是:明星AV之——移花接木。

事情的起因是《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵莫名其妙卷入了一场“艳照门”。

在隐藏着无数NSFW(不适合上班观看)内容的网站Reddit上,出现了一段盖尔·加朵的第一人称视角的小片。。。

盖尔·加朵被推倒在床,一番搔首弄姿后,就是各种辣眼睛的场面。

盖尔自己看了都想流泪。。。

如果不是阅片无数的老司机们站出来作证,盖尔·加朵转行色情女星的帽子算是戴上了。

经老司机指认,盖尔·加朵只是被换了色情女星PepperXo(左)的脸

制作这段假A片的不是什么特效大牛,只是Reddit上一个名叫deepfakes普通的程序猿,这样的效果,敲几行代码就能实现。

在Reddit上热衷于为女明星制作假视频的成员近4万,deepfakes只是其中的一员。

事实上,中招的女明星不止盖尔·加朵一人,众多好莱坞女星被迫“下海”,成为了成人片女主角。

《权力的游戏》史塔克家二姑娘也没能幸免…

《哈利波特》赫敏同样中招,简直毁三观…

帮助程序猿实现看自己女神小片这个终极理想的是谷歌研发的第二代人工智能开源系统TensorFlow。

早在2015年,其实谷歌就开源了其用来制作AlphaGo的深度学习系统Tensorflow,并且在官网上传了该系统的免费学习教程。

这套系统牛逼之处在于诞生了杀遍围棋界无敌手的AlphaGo,可以说是既玩得了围棋这样的阳春白雪,也能制作人民群众喜闻乐见娱乐形式。

制作一段盖尔·加朵这样的视频可比下围棋要简单得多。

首先,只要搜索大量盖尔·加朵和成人女星的静态图片和视频丢给系统进行深度学习。

学习样本越多,就可以生成细节还原度越高的脸谱图。

经过足够多的训练后,电脑能自动识别每个视频里的那些元素属于脸A,哪些属于脸B。 这样,就可以将影片中原本女主的脸A,全部替换成加朵的脸B。

对于知名度很高的名人,社交网络的上照片和视频越多,你的面部素材就越容易被黑客获取,做出来的视频就越少破绽。

刀哥翻了翻deepfakes的账号,果然大饱眼福,不过一开始这哥们处理效果挺差,直接在色情演员脸上盖上明星的脸,脸上的大方块,完全是5毛钱特效水准。

随着技术的精进,到黑寡妇斯嘉丽约翰逊这时,方块已经没有了,要不是莫名其妙多了一条眉毛,可以说是逼真到哭…

未来的毛片也很有可能被这种技术完全颠覆,只要制作方请个体型差不多的特技演员,就能天天帮你拍A片。哪个女神做主角都没问题。这样一来,岛国老师们岂不是都得下岗?

人工智能换脸出现之前,换脸的需求就很大。比如电影主角拍了一半去世了或者吸毒被抓了,电影还得拍下去怎么破,除了改剧本,就只能用CG换脸了。

《速度与激情7》中,主演保罗·沃克在2013年11月因车祸逝世,当时电影还没有拍完。

于是剧组找到保罗的弟弟,让他饰演保罗的角色,然后用CGI动作捕捉技术,加上保罗之前拍过但没使用的素材,把弟弟的脸变成保罗的脸。

但是CGI动作捕捉真特么的贵啊,短短两分钟,耗资320万美刀。

相对于CGI这样一秒千金的玩法,AI换脸不失为一种高效且实惠的做法!

在2016年,还有一项类似让人细思极恐的技术。

德国纽伦堡大学的教授Justus Thies带领团队,做了一个能实时进行面部转换的模型,叫Face2Face。

使用者选择一个目标角色,比如川普,系统会将他和川普的面部特征重构并追踪,当他做出一个面部表情时,模型会重新渲染川普的脸的形状和光影,并对背景进行修改。

换普京大帝也一样。拍一段你从来没说过话拿去诈骗,想想就挺恐怖?

难道,iphoneX傻呵呵的 animoji的灵感就是来自于此?

从前,PS一张裸照就能敲诈,以后拍一段你从来没拍过的视频,只要一个人,一台电脑就完事。。。细思恐极

从前,鲁迅先生会说:我没有说过这句话。

将来,鲁迅先生可能还会说:“我没拍过这条片!”

罪恶的资本主义的总是利用技术挑战伦理甚至法律底线。相比之下我大天朝简直是正义的化身。

有了AI后,天朝鉴黄师首先享受到了技术的福利,就算鉴黄,他们的工具也早已鸟枪换炮。

利用AI对色情图片、视频进行鉴别,解救万千“唐马儒”于水火。

前不久微博上流行过一阵挑逗色情内容识别系统,具体做法是,把一张没什么问题的图片分成九宫格发布,然后看看系统AI会不会屏蔽其中的一部分。

然后得到了如下结果:

为正义点赞!

人机互动时代即将到来,美的如何破局?

“我们相信,社会正在走向一个人与机器完美互动的时代,移动互联网、大数据、云计算的发展,正在不断赋能于社会生活的方方面面。制造企业的未来,也必然是一个人与机器完美互动、匹配的未来,机器将更加智能,影响我们每分每秒的生活。”在刚刚闭幕的广州《财富》全球论坛上,美的集团董事长兼总裁方洪波对未来大胆展望。

对于未来世界,他提到了两个关键因素,即人机互动与智慧生活。第四次工业革命的降临,掀起了新一轮技术创新浪潮,而这轮浪潮早已不局限于传统重工业,制造业、科技、互联网、物联网等都是核心领域。

那么,人机如何互动?智慧生活怎样影响人类生活?美的是怎样做的?

作者丨解夏

来源丨盒饭财经(ID:daxiongfan)

美的智能基因赋能人机互动时代

作为一家以家电起家的企业,美的自2015年提出“智慧家居+智能制造”的双智战略,试图推动家电产品智能化,抛弃低端制造路径,将自身成功打造成为科技集团。

而方洪波提到的“人与机器完美互动的时代”,虽然还未产生大规模的影响,但目前也不再是空想阶段。

例如去年3月,美的发布了22 款美的M-Smart智能家电新品,覆盖烹饪、用水、温度控制等多个应用场景,涉及冰箱、洗衣机、微波炉、烤箱、油烟机、智能灶、洗碗机、健康秤、空调、风扇、抽湿机、沐浴系统等品类,这只是美的对物联网在家电领域的部分探索。

▲美的首席技术官胡自强在发布会上与美的机器人-美宝对话

这些产品的“智慧”包括不需要用户手动完成所有控制和调整、通过传感器搭配应用实现更多新功能、更好地连接用户等等,让机器自主完成用户的命令,洗衣机可以通过识别具体使用过程中衣物的材质、重量、颜色,来自动选择洗衣程序,而智能微波炉拥有烹饪知识库,通过语音交互,打破人与产品的沟通障碍。这些都是美的通过智能制造赋能家电产品的代表,让“人机互动”更真实地呈现。

尽管这只是美的探索人与机器在生活不同场景中互动的一部分,但也可以看到,美的致力于以产品在打造人机共融共生、有机协作的创新社会生态,让人类回归到专注于创新和享受的生活本质。

智能制造本质上是物联网的一部分,核心本质是基于数据所有业务的链接。美的过去的业务环节是物理形态的,即产品研发、企划到供应链、制造、物流到消费者家里,以及把产品放到消费者家里使用,可以看到机器、零部件、仓库、卖场等。而通过对所有业务的模式环节进行互联,对业务流程进行变革,从而实现制造端到消费端的变革,使美的做到了人与机器有机互动的“智能制造”。

“中国制造2025”明确将机器人作为重点突破领域之一,而十九大报告则表明将:“加快建设制造强国,加快发展先进制造行业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。” 这也为整个市场带来了政策红利。

美的探索机器人:收购+技术创新

此前,有人提出人工智能威胁论,认为人类未来会被人工智能控制,也有人认为人工智能由人类发明,必将服务于人类的。这说明,人类与机器之间也存在“黑暗森林法则”,即未来是一座黑暗森林,人类与机器都在摸索前行,甚至会互相受到威胁,能生存下来的只有一方,或者都不能生存。

前不久,互联网领域的大佬们也纷纷对人机互动的前景发表看法:百度董事长李彦宏认为,人工智能(AI)会改变B端,也就是改变制造端和应用端,带来供给端的变革网易董事长丁磊表示,人工智能要应用到不同的场景里,最终的目的是提高生产效率;阿里CEO张勇则提出,互联网的技术、互联网的思考和产业的结合,在从消费侧走向供给侧,走向智慧制造和智慧设计,走向整个产业的方方面面。

那么,由传统制造业起家的美的集团,又是怎样在这片丛林中探索的呢?答案是:让人与机器完美互动,协同产生变革。

美的集团董事长方洪波深知从传统家电制造起步,到实现人机新生态具有很高的难度,必须迅速倒入移动互联网的经营思维,以积极开放、协作的方式,融入产品智能化大潮。

所以在过去的两年里,美的收购全球四大机器人巨头之一库卡,获取了汽车工业、一般工业、物流、医疗、能源等多个领域的强大影响力和技术优势;收购以色列科技公司高创(Servotronix),走出机器人制造产业链的重要一步,这是美的利用资本实现的国际化之路与自我革新,迅速筑起机器人产业领域的壁垒。

美的并不是近两年才开始注重机器人产业的。早在2003年,美的就首次引进了机器人;2009年研发伺服电机,现已形成产业基础;2013年进入扫地机器人行业;2014年成立机器人研究所;2015年作为发起单位主办“华南智能机器人创新研究院”。软硬件的结合,让美的的机器人与工业自动化布局逐渐明晰。

在技术创新方面,美的利用“加减法”实现快速迭代和创新。一方面减少规模小、经营欠佳品类,关停并转,另一方面加大对科技、人才的投入,加大自动化和信息化投入,加强产品智能化,在制造端、供给端改变,释放低质量的人工操作,提高全员素质,提升生产劳动价值,从而实现规模、质量、效率的全面提升,再通过智能产品触达消费者,让机器与人产生更亲密的关系,以智能制造影响智慧生活。

目前,美的集团在多个国家布局了20个研发机构,招揽了超过1万名研发人员,与近100家世界级知名高校、研究机构及科技公司建立深度技术合作,致力于人工智能、芯片、传感器、大数据、云计算等新兴技术领域的研究。

未来不是单一的产品维度竞争,而是产业上下游融合协同的竞争。

方洪波在接受媒体采访时透露,对海量用户消费习惯的洞察、线上线下的强大渠道资源,十分有利于美的将用户需求和技术可能性有机结合,在服务机器人领域迅速形成竞争优势。

不难看出,对于方洪波提及的人机互动与智慧生活两个关键因素,美的通过双智战略积极赋能机器人,利用大数据技术掌握学习功能,使其更智能、更精准、更高效、更低成本地达成与人类的互动,从而创造了机器与人相互交流、有机协作的创新生态。

马云、桑达尔·皮查伊、孙丕恕、马化腾眼中的AI不可怕

阿尔法狗打败柯洁以后,引发了人类对AI(Artificial Intelligence 人工智能,简称AI)不同程度的恐慌。

甚至物理学家霍金也警告说:“人工智能可能是我们这个时代最糟糕的事件,它的崛起将是人类文明的终结。”AI真的会对人类造成危机?

作者丨子墨

来源丨盒饭财经(ID:daxiongfan)

12月3日召开的第四届世界互联网大会引人注目,全球各大顶尖互联网企业参加了本次大会并带来最新的科技布局,以及对未来科技发展的展望。

阿里巴巴、腾讯、百度、浪潮、谷歌、苹果等世界知名企业大佬出席大会,带来顶尖科技成果和世界最前沿的思想。如何应对人工智能的发展对人类社会带来的挑战?从这次大会中可以找到答案。

无惧AI

种种因素让人工智能威胁论甚嚣尘上,然而,事实上目前机器还尚未达到掌控及威胁人类的阶段,但这并不意味着可以忽略它的存在和不断进化。不可否认的是,人工智能将在人类生产生活中扮演越来越重要的角色。

从态度上而言,人类不应对其造成恐慌,对于高科技企业而言,更多的是顺应科技发展趋势、拥抱AI,并将AI运用于社会生活、造福人类。正如孙丕恕在大会中谈到:从IT(Information Technology)到“新IT”(Intelligence Technology),人工智能拐点已至,并在广度、深度和速度三个层面催动传统社会及商业运行模式发生裂变。

人工智能技术发展不可逆,选择积极拥抱并正确对待其在人类社会生活中所占据的地位,成为一家具有战略性、前瞻性的高科技企业必须具备的。

孙丕恕认为,人工智能技术大爆发,智能时代正加速来临,“智能”成为新生产要素:当前,以人工智能为核心的智能化,不断延伸其技术应用广度、拓展技术突破深度和增强技术落地(商业变现)速度,激发各行业、各领域智能化场景构建,加深技术与社会、商业及个体的智能化融合,推动着生产生活方式的新变革。

▲浪潮董事长孙丕恕

正确看待AI与人类之间的关系,阿里巴巴董事局主席马云认为:“对网络空间、对数字经济与其担心,不如担当。技术的趋势不可阻挡,但是机器没有灵魂、机器没有信仰,我们人类有灵魂、有信仰、有价值观,人类有独特的创造力、人类要有自信、相信,我们可以控制机器。

作为BAT之一的腾讯公司,董事长马化腾认为AI有发展前途,其实在医疗、教育、旅游、金融科技、汽车等领域,发展都很快,有很多机会。

▲谷歌CEO桑达尔·皮查伊

除了国内的BAT和类似浪潮这样的IT巨头企业纷纷发表不惧AI、拥抱AI时代的观点,来自大洋彼岸的谷歌CEO桑达尔·皮查伊也表示:“AI正在改变我们工作的方式,也会带来新的岗位,AI也促进民主化,推动新工业革命的到来,社会要学会调整和适应。阿尔法狗围棋比赛是AI发展的里程碑,以前是人来适应电脑,而AI的出现可以让未来电脑适应人。”

近几年,随着机器人、智能手机、物联网等逐渐深入人类的生活,我们逐渐发现,几乎每一个智能产品中都“住着”一个AI,类似苹果手机中“Siri”,还有会预报天气和唱歌的小机器人等等,他们无处不在,尽管目前其先进程度还远未达到控制人类的阶段,但并不影响企业对AI技术进行布局。

AI时代的到来并不可怕,可怕的正是企业无法应对这种改变,无论是BAT还是浪潮、小米、华为、苹果、谷歌等都在积极布局人工智能领域技术。以云计算、大数据等技术为核心的企业作为人工智能发展的基础支撑也在时代进程中占据越来越重要的地位。

这些正是迎接AI时代的有力武器。

技术布局应对AI时代

本次世界互联网大会,一共邀请了全球400多家企业,1500多位嘉宾参与。大会组委会成立了世界互联网领先科技成果推荐委员会,共征集领先科技成果近千项。可以说,这是一场科技成果的盛会,各大企业都展示了其在新技术领域的特色布局。

过去一年,数字经济成为创新最快的经济活动,全球互联网公司都站在这个风口上获得高速发展。根据考恩集团数据,全球有81%的IT领导人正在投资或计划投资人工智能。

作为成立70多年的老牌IT企业,浪潮AI解决方案在中国占有率达60%,在BAT等互联网巨头企业的占有率达90%在科大讯飞、Face++等智能语音、智能图像领域已实现广泛应用。依托于天元数据(网+库)、大数据创客中心等,浪潮已在医疗、智慧城市、互联网等领域积累了50PB的高价值数据。

腾讯在新技术方面加码投入,成立了AI Lab,并在美国西雅图设立首个海外实验室。“过去中国企业扮演新技术跟随者,今天要成为新技术的驱动者。”马化腾在大会上如是说。

▲腾讯董事会主席兼CEO马化腾

谷歌在打造开源平台,谷歌的AI也是开源软件,在帮助世界各地公司和开发者解决问题,AI有机会打造资源合理分配的方案。中国很多中小公司可以通过谷歌将产品卖给其他国家,技术带来互联互通,建立合作。

“算法、算力、数据”是百度公司董事长李彦宏提到的人工智能作为技术创新,在未来几十年推动数字经济发展的三个成长动力。

孙丕恕在大会上谈到,除了算法作为内因驱动人工智能进化外,外因支持的关键点还有两个:一是万物感知、万物互联后计算力的指数级提升,二是海量高价值数据的积累和使用。

基于海量数据、知识图谱以及信息与服务生态,各大互联网企业都在紧锣密鼓布局,这已经成为当下实力企业的一种集体性行为,谁跑在了技术的后面,谁就失去了占领未来城池的制胜点。

无一例外的,有实力的企业都在竭尽全力拥抱新技术的到来,并斥以重金在新技术的研发上,全球范围内“新IT”时代正通过类似AI这样的技术考验着世界各国企业。

新技术意味着新革命,面对AI进化的冲击,人类也将在革命中不断进化以驾驭更聪明的机器,同时AI的实现也给了未来更大范围以及更广阔的想象空间。

AI实现下的智能生态

数年后,在AI得以全面实现之后,无论是企业、政府、国家,乃至世界,终将发生天翻地覆的改变,这将类似于另一场工业革命,而这一切也将基于系统和数据完成。

孙丕恕在大会上表示,人工智能时代所有组织的运转核心,是由系统和数据构成的“大脑”,“企业大脑”和“政府大脑”是构建智慧社会的关键领域。以云服务为基础,大数据为核心,建设一个统一的数据汇聚和计算平台——城市大脑,可形成覆盖社会治理领域的计算中心和工作体系,有力推动智慧社会建设。这些组成了浪潮对于未来世界的可行性想象。

真正实现万物互联、万人互联,系统和数据构建的智能生态将是AI实现之后的下一步。类似浪潮促进智慧生态的城市大脑,阿里巴巴的ET大脑,在互联网设施基础上,利用丰富的城市数据资源,对城市全局进行及时分析,有效调配公共资源,不仅是机器视觉、语音识别、自然语言处理单个的AI技术,也是这些技术有机整体实现和全局突破。

马化腾表示,通过智慧连接,帮助各行各业实现数字化转型升级,让各行各业最终能够在云端用人工智能处理大数据。尤其在制造业这个主战场,我们需要通过“互联网+先进制造”,不断推动硬件、软件和服务一体化的智能制造。

这意味着,无论浪潮、阿里巴巴还是腾讯,利用AI实现的都是一个巨大的生态,这也将建立起未来社会万物互联互通的新引擎。

不仅仅是技术的革新与实现,充满智慧的“大脑”们将构建起来的智能想象空间巨大,或许我们可以把这些称作智能生态,通过智能生态的构建,AI技术将加强对人类的协作,触达的领域将不可限量。

▲阿里巴巴董事局主席马云

数字经济、云计算、大数据等等正在为“新IT”时代赋能。AI之所以成为本次世界互联网大会讨论的一大焦点,正是体现了当下高科技企业发展趋势和人类终极需求。

如同孙丕恕所说,“新IT”时代即将到来。这意味着新一轮工业革命开启,新的工业革命则包含了AI、Big data、Could等众多因素。面对这场革命,企业将如何应对?本次世界互联网大会给予了答案。这场互联网、科技盛会背后,世界顶尖企业家的思想云集,为我们打开了通往未来世界的一扇大门,“新IT”企业正蓄势待发,无惧AI,以开放的姿态拥抱未来,引领世界科技潮流。

对AI乐观还是悲观?看马云、库克在乌镇说了啥


文/刘兴亮(微信公众号:刘兴亮时间)

 

 

01

 

当人工智能,机器人不断突破我们想象的极限的时候,人们自然的想到《终结者》这部电影。在推测和想象中,机器人在未来会变成人类,甚至比人类更加强大,而人类,则从机器人的制造者,控制者,变为被屠杀者,被控制者,从主人变为奴隶。在电影的世界里,可以自由的去幻想世界即将发生的一切。人类的想象力是无穷的。

 

机器人降临,战胜了顶尖的棋手,能够后空翻,能够在某些方面超越思维的极限,能够模仿人的动作。人们欢呼,庆祝。当然了,还有担忧。真实的世界,从来就有不同的声音。人工智能的威胁论自人工智能第一天起和它的成就相伴相随,从来就没有停止过,今天也如此。

 

这些担忧者,甚至包括了科技大佬,他们有着响亮的名字,如雷贯耳:霍金、马斯克、盖茨。

 

霍金多次提醒过人类需要警惕机器,他的核心依据是人类的进化是生物的方式,速度缓慢,而人工智能则是非生物进化的方式演化,其加速度远远超越人类,所以人工智能的进化速度,未来的强大程度,远远超过我们的想象。当人工智能超越人类的时候,人类就无法与其竞争,甚至被其取代。

 

马斯克是人工智能威胁论的坚定支持者,他还把研究AI比喻成从地狱里召唤魔鬼。在马斯克心中,机器人崛起的时候,就如同《终结者》里的那样,能够打架,砍人。想象真够吓人的。

 

比尔盖茨是人工智能威胁论的坚定拥护者,他曾坚信人工智能最终可能毁灭人类。他非常担心的一点,听上去也比较的有道理,也是我们很多人所担心的,就是无数人的工作将会被机器人所取代,这样就会引发一系列的社会问题。

 

这三个人,一个是当代最重要的广义相对论和宇宙论家,一个是创立了SpaceX,欲把人类送上火星,一个则是微软的创始人。如果世界上真有「先知」的话,在当前的科技界,这三位基本上可以算得上的。

 

当他们站在AI威胁论的阵营里的时候,分量是相当的足。

 

AI威胁论,类似人类历史上许多的末日危言一样,从来不缺乏拥护者。

 

 

02

 

这个世界之所以精彩,是因为有怀疑。这个世界的怀疑,并不因为有大佬的存在而减少。在悲观的阵营里,即使有霍金、马斯克、盖茨这样的大佬,也无法成为压倒性的优势。

 

因为,乐观的阵营里,同样业界不缺举足轻重的人物,比如库克,马云,扎克伯格。

 

扎克伯格对于人工智能带来的进步表示了兴奋之情。他认为人工智能在医疗,自动驾驶,搜索推荐等领域的带来的变化,让世界充满美好的潜力。

 

今天的互联网大会上,库克说「并不担心机器人会像人一样思考,却担心人像机器一样思考」,表达了自己的乐观。

 

 

而马云,在互联网大会上发表了重要的演讲,对于AI威胁论发表了自己的观点。他认为,新技术会代替人的一些工作,但是不是让人失业,而是让人做更有价值的事情。他以铁路和集装箱为例,说明了一个工种因新技术而消失,但是更好的工作会因新技术而产生。这种观点和我在《亮三点》里谈到人工智能带来的影响的观点不谋而合。

 

马云认为人类是有灵魂,信仰,价值观,而机器却没有,人类具有机器所不具备的独特的创造力,正因为如此,所以人类要有充分的自信去控制机器。

 

对于人和机器的关系,在AI的时代,两种声音都值得我们聆听,思考。

 

我也怀着敬畏,质疑,探究的心去思考:在大佬们为AI而乐观或者悲观的背后,到底为什么?里面到底包含着什么样的逻辑?

 

 

03

 

在我看来,表面上,看似乐观与悲观之争,实际上是人工智能不同的发展路线之争。

 

以Google、特斯拉为代表的技术流派—— 从技术的路径探索AI的创新,用AI去模仿人,进而去替代人,以激进的方式去推动技术的发展,造成了AI和人类文明的冲突。

 

以苹果、阿里为代表的技术流派——认为机器有智能,人类有灵魂、有信仰、有智慧,机器去做人做不了的事情,机器和人是合作关系,而不是替代关系。

 

Google、特斯拉派让机器不断的通过学习,思维能力越来越强大,走的是让机器具有人类智能的路。可以把他们看做一个通过物理的方式去「克隆人」,而不是通过生物的方式去「克隆人」。最后的目标是一个比人更强大的「智人」。这种思路,无意是再造一个和人类平行的物种,或者说是一个「超人类」。这种思路显然是建立一个新的部族,造成和人类的对立。电影《异形》里的机器人就是这一种。如果这样的物种出现,以为他既具有人类的思维能力,又具有人类所不具备的机器能力,超越人的体力,耐力,技能的极限,自然是人类的一大威胁。

 

苹果,阿里派则是让机器发挥机器的长处,做人所不擅长做的事情而已,而不是去刻意的再造一个「超人类」。在他们的道路上,所谓智能,主要是机器智能,机器以强大的体力,耐力,抗高温,严寒,抗疲劳,具备一定的思维,在特定的场景下完成特定的作业,而不是像人一样去思考,交流,能做各种事情。在这种模式下,机器属性远大于人类属性。机器只是人类的助手,而不是对手。机器人和人事和谐相处的。这样的话,当然是乐观的,人们希望看到这样的场景。

 

在我看来,再造一个新的和人类对立的部落,显然一是没有必要,人类能做而且擅长做的事情,让机器去做,显然意义不大,而且也违背了人工智能的初衷,毕竟我们的科技,是为了帮助人类创造更美好的生活。

 

而让机器发挥机器所长,机器的智能仅仅只是为了满足特定的需要,最终是为了让机器更好的帮助人类,这才符合我们发展人工智能,创造机器人的出发点。

 

从另一个方面看,人类的思维能力,人类的大脑,还有很多的未知,虽然科学对其的认识已经有了巨大的进步,但是距离全面了解还十分的遥远。如果对于人类的大脑都没有清楚的认识,通过模拟的方式去造机器人,显然太过于激进。

 

而训练机器人在特定场景下完成特定工作,所需要的机器人的逻辑思维能力,显然要可行得多,也现实得多。

 

不妨来看看做一个能做很多事情的通用芯片和一个只做专业的事情的专业芯片的逻辑复杂度,差不多就是这个理。

 

 

04

 

阿里的AI,虽然制造没有战胜AlphaGo那样的爆炸性新闻,但是已经在实际应用中不断的改变着生产,生活,商业,消费,城市管理等各个方面,低调而务实。

 

今年在互联网大会上,阿里云ET大脑获得世界互联网领先科技成果奖:1)阿里云ET城市大脑自动调配红绿灯,让120救护车到达现场时间缩短了一半,用技术为患者开出一条“绿色生命线”;2)通过阿里云ET工业大脑,通过阿里云推出的ET工业大脑,全球最大的光伏切片企业协鑫光伏运良品率提升超过1%,每年带来经济效益超亿元;中国最大的轮胎生产企业中策橡胶,使用ET工业大脑将良品率最高提升了5%。

 

再想到双十一期间,支持双十一大型活动的数据中心巡检机器人,仓库机器人,客服机器人。这些机器人以出色的机器技能,代替人从事一些二十四小时不休的工作,让人做一些人所擅长的事情:创造,组织,协调,调度。机器人和人发挥各自所长,共同保证了双十一活动的成功。

 

虽然Google的机器人的研究经常爆出震撼的效果,但是从实际的角度讲,更为迫切的需求讲,阿里的机器人显然更符合需要。

 

阿里选择的机器智能之路,显然是符合时代需要,而且不会造成对于未来担忧的路。

 

 

05

 

无论世界如何质疑,AI之路从不会停止。

无论AI多有强大,AI威胁论从不会消失。

无论AI如何发展,最终需要服务人类。

无论人类如何恐惧,人类都要相信自己。

 

技术的趋势不可阻挡,但机器没有灵魂、没有信仰。我们人类有灵魂、有信仰、有价值观,人类有独特的创造力、人类要有自信、相信,我们可以控制机器。

 

历史已经告诉我们,科技的发展从来伴随着恐惧,这是人类的天性,然而科技从来不会因此而停步。潮流是不可阻挡的,唯有拥抱,才是最好的姿势。

 

与其恐惧,不如让自己更加强大,提升创造力,创新力,更多的开放,合作,谋求共赢。

张朝阳解读人工智能AI:用户无须输入任何关键词,信息流已知你心

文/ 毛启盈(公众号:maoqiying2008)

11月28日。北京。气温骤降,寒风凛冽。

然而,对于国内TMT行业来说,这是一个值得纪念的喜庆日。

除了荣耀、360手机厂商强推AI,小米+百度,强化AI,互联网门户搜狐以“融合·新商业”为主题2018搜狐WORLD大会在国贸大酒店火热进行,蜂拥而入的媒体因为空间不够只能在大厅观看大屏幕。

不过,搜狐公司董事局主席兼首席执行官张朝阳没有让媒体失望。除了发布对AI干货满满的演讲外,还接受了蓝鲸TMT等新媒体的采访。由于人工智能这个话题,切中了产业的痛点,因此,神清气爽、面带笑容的张朝阳坚持到晚上7时也毫无困意。这里分享全是行业干货:

人工智能带来哪些预期?如何看人工智能?

记得此前在搜狗上市的时候,张朝阳在接受媒体采访时指出,人工智能是搜狗通向未来的路径。张朝阳说,除了继续和百度争夺搜索市场之外,搜狗竞争力在于“重新定义搜索”,通过人工智能帮助用户对搜索的结果进行推理和判断,而非仅仅提供“一些链接”。

而在今天的演讲中,张朝阳对人工智能进一步做出了解读。因为大数据、用户画像以及机器运算能力的提升,信息流获得了巨大的发展,几乎不用输入任何关键词就“已知你心”。通过更多的APP,用户画像的大数据,包括用户的长期兴趣和瞬间兴趣,实现了人工智能。以下直接引语来自关于人工智能的采访环节:

记者:人工智能给行业带来哪些方面的冲击或者新的预期?

张朝阳:同样的信息流,背后的算法技术已越来越智能化,都叫信息流,但是有多种多样信息流来满足人们。今天,不需要输入关键字,划拉划拉就可以享受非常个性化的内容,这是人工智能应用比较重要的一个战场。另外,搜索引擎方面,搜狗重新定义了搜索,让搜索不是关键词导航,而是在对问题的回答或者扩展人们大脑的延伸方面更为互动和智能。

记者:在大数据来源方面,搜狐有哪些优势?

张朝阳:大数据的应用场景包括信息流和搜索引擎。其中,信息流首先是用户画像,在搜狐矩阵里,多年积累了大量用户消费的点击行为,成为了一个用户画像的构建参数。搜狗最大优势是搜狗输入法,每天有4亿人在各种场景输入、搜索,在竞争对手的搜索框里面搜索也是运用的搜狗输入法,矩阵是搜狐集团的最大优势。

现在所有的信息流很多都是基于早年在搜索引擎上先发展起来对语义的理解。目前,搜狗本身的优势是推出翻译技术,语音识别也用到AI技术,搜狗语音输入每天负责2亿条语音输入,搜狗翻译做到最领先状态,这需要大量的语料学习。搜狗在AI方面发展比较先进,在信息流方面,有待于发挥巨大的用户画像优势。

记者:人工智能方面搜狐这边特别重视,而且在搜索还有流量分发领域前景十分广阔,搜狐将在人工智能领域有多大的投入?

张朝阳:关于在人工智能方面的投入,最重要的是技术团队。目前搜狐有好几个技术团队,包括搜狗的技术团队。对整个人工智能投入资金量不是最重要的,最重要的是这些团队的人才是不是很聪明,一个聪明人顶十个笨人,这个比较重要。目前我们的团队构建进展还是不错的,所以说2018年很期待用户用搜狐的产品,搜狐新闻客户端、搜狐新闻资讯版还有搜狗信息流等,用户能感受到我所说的我们这个团队是不是聪明的,聪明的人能给用户推出最好的产品。

记者:搜狐是不是期待能够通过系列人工智能与自身产品的结合,成为行业内新的领军者和角色?

张朝阳:希望如此,互联网各领风骚三五年,希望不断涌现的新的技术,尤其是产品对于技术的追求,扎扎实实的功底,能够让我们重新领导或者定义下一阶段的互联网发展。

点评:在人工智能概念普遍被热炒之际,搜狐在搜索领域以及信息流分发方面实现了落地,技术派张朝阳对AI保持了足够的敏感,这是驱动AI发展一大原因;另一方面在传统内容方面具有优势的搜狐,如果能够引入高科技,重回互联网第一阵营指日可待。

将推出自媒体激励政策

记得在2017搜狐WORLD大会后,张朝阳接受了媒体访谈。在谈到今日头条等重金补贴自媒体的问题时,张朝阳对蓝鲸TMT表示,“补贴有点急功近利,如果作者为钱写东西,就很难写出好东西。目前,有一个方向正在探索过程中,譬如,类似微信公众号拥有更多的粉丝和社区存在,为网友写东西,这是最好的一个方向。”

一年来,一些自媒体由于急功急利,过分烧钱,导致资金链断裂,而失去了竞争力。基本上印证了张朝阳当初的论断。张朝阳透露,搜狐自媒体号在2017年也是还在积累的阶段,但是目前已有超过57万搜狐号。

对于2018年,搜狐号将进行大胆改革和探索,通过优化管理平台,让搜狐号的作者和作品更加透明化,通过搜索渠道让优质内容脱颖而出。同时,也在探索一些资金奖励政策。以后可能使用打赏系统。“确实需要有一些激励,写文章的人得赚营生。不同的行业不太一样,有些行业更是这样。”张朝阳说。

张朝阳发表了开幕致辞。他在演讲中对互联网尤其是资讯领域这一年的发展发表了自己的见解。他认为,视频也已经成为信息流重要的内容形式。

对于当下这个时代,他说,“依然还在移动互联网暴风眼里面快速迭代、纵深发展”,无论是内容还是用户本身都更加多维度、更加细颗粒度。

一直以产生优质网剧著称的搜狐视频,张朝阳透露,已经进入“精品量产阶段”(无论是自制剧还是综艺剧),他还提到了知识类短视频的新方向以及直播已经从美颜走向了价值和知识直播。另外,视频业务2019年盈利的目标不变。

不过,搜狐视频一贯不主张耗费巨资购买头部剧的恶性竞争,因为在视频行业,没有人会彻底垄断这个市场。因为说不清哪一天,某个平台某部影视剧会火起来,这就是现实的视频产业。

以下为演讲全文:大家好!合作伙伴、媒体朋友们还有金主们,每年搜狐World都是我带着团队给大家汇报我们的工作,刚才主持人于莎莎介绍了我的团队各位,一会儿听到他们对我们过去一年的工作和未来的展望做更详细的介绍。在这之前,这一年我基本在一线参与各个部门的工作,我对互联网的发展尤其在资讯领域的发展观察做一些自己的发言和评价。

一年过去了,我们这个时代依然还在移动互联网暴风眼里面快速迭代、纵深发展,用户在手机上的时间是当年PC时代的10倍,当年一天也就是两小时在PC上,现在一天到晚只要人醒着就在手机上。同时,在手机上互动也是继续增多,我们想到什么就马上实现,确实像以前比尔·盖茨写过的一本书《Business at the Speed of Thoughts》——我们做生意我们做很多事情的速度就是思维的速度,通过更多的APP,用户画像的大数据包括用户的长期兴趣和瞬间兴趣——即使在现在点击的时候,你的行为已经成为用户画像的一部分。同时在内容方面,现在内容的产生走向自媒体帐号化,使得大家摆脱了以前冗长的出版折磨的过程,形成非常鲜活、想到就写的文章量产,对这些内容的特征分类和构建更加多维度、细颗粒度,如同用户画像一样,内容的维度也在瞬间不断演化,即用户画像和内容两个维度瞬间在计算模型上演化。

在用户和内容匹配的机器学习算法方面,由于现在的运算能力提高,带宽、服务器等条件满足,使得我们可以用更加复杂的模型、采取更少的初始条件以及更多的维度进行运算,甚至说现在的神经网络几乎没有维度了,各种数据放到一个大锅里面乱炖,不用输入任何初始条件。从用户画像大数据和用户特征构建方面的发展以及运算能力的提升,导致信息流Feed和newsfeed这一年获得巨大进展,几乎不用输入任何关键词,信息流已知你心,特别理解你。这是为什么现在信息流在分食搜索引擎市场,因为信息流对用户的输入需求很低,不用输入任何关键词,只要打开APP手划拉划拉就可以了。

视频经过很多年发展,电视台的电视剧正在式微,看的人越来越少,都是老年人看,年轻人一般不怎么看电视剧,基本都是在看网络剧。搜狐在网络剧方面已经耕耘了好几年,现在已经积累了很多经验和制作能力,现在我们正处在良心出品和精品的量产阶段。而几年前我们开始搜狐视频自媒体,我们管它叫PGC,也已经形成了规模。PGC的形成开启了网络剧和综艺之外的一种知识类短视频新的方向,而在这个方向除了几年的积累,过去一年我们也看到一些短视频、小视频的产生,比如最近特别火的《搜狐视频千里眼》,天下各种各样突发事情立即就能够播放,形成了规模。直播类内容也在发展,我们旗下的千帆直播也在从颜值美女经济走向价值和知识直播。

整个影像传媒其实已经跳跃出了文化娱乐产业的范围,正在成为文字图片之外的内容普遍的表达形式。对于视频内容的标签提取、图像识别也在获得很大的进展,也在迅速发展,视频内容也成为信息流的一个重要内容形式。

广告也迎来新的维度,有大量机器学习的应用和大数据。我们现在掌握了用户信息,同时还掌握了上下文的信息,这两个维度导致了我们能够把用户在消费的时候,知道他是谁、在看什么内容,去和广告主成千上万的广告素材匹配,帮你找到最可能的消费者、最可能的买你产品的用户——毫不浪费你们额外的资金,让你们非常精准地找到用户,而且直接产生交易。

说了这么多信息流,搜索怎么办?搜索现在确实受到信息流较大威胁,搜索要降低输入成本,比如很多人喜欢说一句话,同时不用想一个关键词而是问一句话或者输一句话,降低输入成本。你要跟信息流PK,信息流很简单,划一划就可以了。搜索将被赋予新的使命,现在对于内容的理解尤其大量机器训练,尤其在很多垂直领域、健康领域或者在法律或者很多方面,存在着大量结构化信息,机器可以充分学习,机器可以变得非常智能。我们的用户画像和知识图谱更加丰富,而且用户画像对搜狗来说是太简单的事情,每天有四亿人在使用搜狗输入法,包括在座的各位在用搜狗输入法吧?不用举手了,我知道了。你们的用户画像我们是掌握的,当然用户隐私我们也是关注的,我们不会拿你们的用户画像随便做事情。

对于垂直领域的专业结构化信息,搜索引擎可以变得非常专业,大量语料训练,搜狗将重新定义搜索,搜索将不止输入关键词给你链接导航,搜索将是你的个人助理,直接回答你的问题,变得非常聪明,帮助你解决问题。真的像机器人一样,充满着智能,如果你没什么问题,无聊的时候划拉划拉信息流,享受一段美好的时光;如果脑子里面有事你也不想输什么关键词,那你就说一句话,搜狗告诉你这是什么事,怎么解决。

这个就是我看到的过去一段在资讯领域的进展,我们真的没有触碰电子商务,我们是电商从业者忠实的合作伙伴,我们给你们带来流量,我们的专业是在资讯领域,这是我们始终20年来耕耘的场地。我们通过电脑、PC还有手机搜狐网还有几个APP,每天能够到达一亿用户,另外搜狗输入法有四个亿的用户,帮助你们广大中小企业还有大企业的品牌营销获得客户,我们通过非常有趣的内容、非常好的电视剧、网络剧以及非常有趣的内容包括社交网络等等方面,来使得他们在这样的场景下消费,我们把这些用户带给你们,使得你们用最少的钱获得最好的精准营销客户。这是我看到的这一年的进展。

看得见、摸得着的百度AI

2018年,百度无人车实现量产,“我们将使AI看得见、摸得着,让AI走进每一个人的生活”

撰文/王长胜

本月初,很多媒体跟我一样收到一张百度世界大会寄来的邀请函,上面印有一个白色的神秘盒子,大家一定很好奇里面装了什么。当然,同样神秘还有百度董事长兼首席执行官李彦宏那张不老的脸,1968年出生的李彦宏确实是科技界的颜值担当。

11月16日,一年一度的百度世界大会召开,李彦宏照例做主题演讲,讲一讲这一年来的思考成果和百度的技术进步。与那些看不到、摸不着的AI技术相比,更多与会者(女性为主)的朋友圈更关注的是李彦宏的不老容颜,这项技术在很多人眼里比什么AI都令人期待。

我不得不说,百度,是一家被李彦宏颜值掩盖的技术公司,而且是那种能够把神秘的,看不见、摸不着的AI技术瞬间带到你面前的公司。这一点上,全球少见。

在百度世界大会的演讲中,李彦宏表示,十二年前首届百度世界大会,百度通过“更懂中文”让人们获取信息越来越便捷,而在世界越来越复杂的今天,人工智能技术让“百度更懂你”,百度将实现用科技让复杂的世界更简单的伟大使命。

无人驾驶,马上出发

今年7月推出的自动驾驶开放平台Apollo计划,配合活动,李彦宏乘坐百度无人车从西二旗的百度大厦驶上五环去国家会议中心的会场,结果被歪楼的媒体追问有没有驾照许可证、交警该不该管之类的,一时间还真成了引人关注的新闻事件。

“我们的无人车确实吃到了一张罚单,” 在百度世界大会上李彦宏承认说,并且话锋一转反问道,“无人驾驶的罚单已经来了,无人驾驶汽车的量产还会远吗?”

百度再次展现了它强大的执行力,在无人车商业化的进程中,预计首批无人车的量产时间将从2020年提前至2018年。百度计划在2018年7月底,与金龙合作率先实现L4级小型客车的小规模量产及试运营,该车没有方向盘、没有驾驶位,是名副其实的无人车。同时宣布在2019年与江淮、北汽,2020年与奇瑞共同推出L3级无人车。李彦宏还透露,Apollo将携手雄安在智能交通领域合作,共同将雄安打造成全球领先的智能出行城市。

无论是与汽车厂商合作量产无人车,还是与雄安联合打造智能交通,这两个消息,都出人意料,且令人振奋。

神秘盒子里面装的是什么?

从邀请函发到手里那一天起,就一直好奇,那个白色神秘盒子里到底装的什么?或许有些人知道了些端倪,一个硬件,一个智能的硬件产品。

百度世界大会上,这款神秘产品终于浮出水面,它就是百度第一个人工智能硬件产品ravenH,一款高端智能音箱。这也是百度收购渡鸦科技半年后,由渡鸦设计的高端AI产品。售价1699元的raven H虽然在价格上高于同类产品,但是从设计、音质、交互、技术上来讲,确实最AI。

设计上,采用RAL色系在自然环境下会显得更加轻快,尤其在家居的环境下,放在任何一个地方会显得很融洽自然。音质上,采用Peerless 2寸的全频喇叭,11.3厘米这么小一个腔体不但保证了音源饱满自然,也很好的兼顾了高音甜、中音准、低音沉的层次感,音色清晰柔润。

交互上,基于全新的“ DuerOS 2.0 ”内核与百度庞大数据库,raven H在使用体验上更达到新的高度。渡鸦科技创始人、百度智能硬件事业部总经理吕骋在会上亲自用语音操作生成特色歌单。从此,省去了亲自编辑歌单的麻烦,动动口就可以命令raven H播放自己想听的歌曲。

技术上,raven H的唤醒率高于同等产品水平,误唤醒次数降低到了0.042次每小时,在正常网络条件下的平均响应速度达到了 1.4 秒。当然,数据占一方面,最重要的是用户体验,能得到用户的认可才是一款完美的产品。

此外,吕骋还在演讲最后放出渡鸦raven系列第二款产品——全球首个全自动六轴机械臂情感机器人raven R和第三款产品——raven Q ,它是具备成熟的人脸识别、计算机视觉和阿波罗自动驾驶系统的集百度人工智能时代之大成者的终极硬件形态。

硬件有了,软件更上一层楼

相对于看得见摸得着的硬件产品,软件的牛逼往往难以言喻。但是,百度是全球少数几个有能力把神秘的技术变戏法一样展现到用户面前的科技公司。

集搜索与信息流双引擎于一体的手机百度10.0正式发布。在智能手机人手一部,移动端的搜索量越来越大的今天,要想不被过量的信息淹死,除了把手机丢进马桶之外,就只能靠人工智能技术了。手机百度10.0通过语音和视觉交互,针对不同的用户,理解其需求,做精确的匹配,为用户提供全面的信息服务而不至于被淹死在信息海洋里。

Apollo,一个令人向往的名字。自开源以来,得到大量开发者和合作伙伴的欢迎,从无人驾驶汽车的开发到即将到来的量产,从打造雄安智能出行城市到自动驾驶高新技术示范区,Apollo这个迷人的项目,正在让城镇智能化,让AI技术走进人们的点滴生活,AI从来没有如此让人感到真切。

不要忘了,还有那个每天被调用次数高达2188亿次百度大脑,它可是集语音、图像、自然语言处理和用户画像,四大能力于一体,不断更新迭代,已经成为无数开发者和合作伙伴不可或缺的工具。

记者最熟悉、最离不开的速记工作,就这样在百度世界大会上成为历史,取而代之的是通过现场语音识别来实现“现场速记”。在开阔、混音的会议场景下,百度即时语音转写针对任意人,无需任何提前的训练即可进行转写,准确率达到95%。同时,全球首个基于神经网络的机器翻译(NMT)系统也诞生在百度,在会议期间,大屏幕上会同步出现英文翻译。

还有DuerOS“读电视”,通过自然语言交互系统让无数家庭第一次感受到了AI的震撼;TTS播报的语音控制功能所带来的更自然、更聪明的语音人机交互能力令人叫绝;至于驾驶员疲劳监测系统,更是智能到令人震惊,不,“震惊得像个傻子”。

Bring AI to Life 打造生态圈

毋庸置疑,AI已来。在这个大浪潮中,稍微有头有脸有点地位的科技公司都要打个AI的旗号,试图与AI搭上关系,否则都不好意思叫科技公司似的。事实上,他们所能提供的AI产品,却又往往让人哭笑不得。

当然,也许是每一个企业的起点和出发点不同,所处的行业不同,所以导致他们对待AI的态度也不一样。有人把AI当生命,有人把AI当噱头。别的不说,单就BAT三大巨头来讲,百度也是唯一把AI做到用户面前的公司。

前不久,阿里巴巴高调成立达摩院,并宣布为阿里三年投入1000亿,真是财大气粗,有钱任性,拉来的全球技术大牛名单,简直逆天,让人不敢相信这些技术大牛会看上这1000亿。至于具体怎么搞,带头服务新零售?还是专心搞AI?不得而知。

至于腾讯,一直在游走在AI技术的边缘默默探索,每年一度的WE大会也是B格爆棚,动不动就要遥望星空,与外星人对话。这个意象倒是合适,腾讯的AI有时候真的像遥远的星空,只能敬而远望,再高的B格也不能当饭吃。

我不太相信一家能够舒舒服服躺着挣钱的公司愿意主动费劲巴拉地站起来挣钱,游戏实在是太挣钱了,王者荣耀里不需要什么AI技术照样让你儿子欲罢不能。

百度作为一家技术驱动的科技公司,一直致力于AI的研究与开发,从投入到产出,脚踏实地,真正将AI用到生活中,无论是无人驾驶,还是智慧机场、智能家居,百度是唯一把技术、把AI当生命的公司。所以,百度集团总裁和首席运营官陆奇说:“未来百度还将不断推出一系列由AI驱动的创新产品,我们将使AI看得见、摸得着,让AI走进每一个人的生活,做更懂你的产品,让世界更简单。”

写在最后

AI与大数据的发展导演着第四次工业革命,各行各业都在追随着潮流发展与创新,百度世界大会,身先力行,将理想付诸于实践,将虚拟变为现实,以自己的节奏,利用AI与大数据将更多的产品带到生活中——“Bring AI to Life”。

搜狗是怎样踩着AI的七彩祥云登顶纽交所的?

看点:北漂21年、创办搜狗苦熬14年,王小川是怎样登顶纽交所的?

搜狗终于IPO了。

北京时间晚上10:30(纽约时间11月9日早上9点半),搜狗在美国纽约证券交易所正式敲钟上市,股票代码SOGO,北京时间晚上11点开始交易。根据此前的路演PPT显示,本次搜狗将会发行4500万股普通股,开盘价为13.25美元/股,搜狗总市值约50亿美元。

早在今年7月,搜狗就向美国证券交易委员会(SEC)递交了IPO登记草案,搜狗CEO王小川也在随后发布全员内部信,宣布搜狗推动在美上市的进程——不知道大家还记不记得,碰巧在那个7月里,人民忽然想念起了周鸿祎。

▲搜狗CEO王小川

11月,39岁的王小川再次与47岁周鸿祎一起,站在了人生的重要关口。所不同的是,周鸿祎带着360从美国纳斯达克回归A股,而王小川则带着搜狗首次冲击纽交所IPO。

王小川在开市前的早餐会上讲到,今天是对搜狗公司、其本人非常特殊的一天,从创办经过14年的发展,搜狗能走到今天,非常感谢张朝阳和团队的支持;同时特别提到了对其母亲的感谢(忍不住哭了),从1996年到北京发展,王小川“北漂”了21年。

从2010年从搜狐拆分独立以来,搜狗的IPO之梦从来没有停歇,CEO王小川甚至一度有着“搜狗不上市,我就不找女朋友”的自我揶揄。7年之后的今天,搜狗带着一份营收稳健增长的财报、一套“腾讯爸爸”带来的庞大流量、还有一张画满AI的大饼,终于成功登陆纽交所。

恭喜小川总,可以考虑终身大事了。

▲搜狗上市体系

在智东西公众号回复“搜狗”,获取由智东西收集整理的搜狗IPO路演PPT(27页)和招股说明书(329页)!

紧抱AI,这是搜狗最好的上市时期

成立了13年、也做了13年搜索的搜狗,为什么选择今年申请上市?原因林林总总,但AI肯定是一个重要因素。

在最近这两年以来,我们忽然步入了AI大火的时代,国内外都是如此。无论是国务院发布《新一代人工智能发展规划》、BAT纷纷将AI提到战略级高度(无论是“All in AI”还是“AI in all”)、各类AI创业独角兽层出不穷(旷视科技融资4.6亿美元,商汤科技融资4.1亿美元)、以及如雨后春笋般涌出的各类中小型创企,无不纷纷印证着“AI大火”的理论。

拿搜狗为例,虽然作为一个主营业务为搜索的公司,可在本次搜狗的招股说明书中,“AI”一共出现了90多次——这一细节被人津津乐道。

在国内,王小川一直与李开复、傅盛并称为“人工智能三教父”——倒不是他们哪位发表了享誉国际的AI学术论文,而是作为企业家的他们,纷纷表现出对人工智能的强大兴趣。比如去年和今年的AlphaGo比赛时,王小川都曾经高调现身网络,打断言AI将会完胜;又比如拉着搜狗的“汪仔机器人”跑去《一站到底》答题等等。

 

▲王小川和汪仔机器人

在王小川此前的全员内部信中也提到,在搜索之外,搜狗两年前开始了面向未来的布局,包括人工智能、大数据和IOT领域等。未来搜狗将继续以语言为核心,在“自然交互+知识计算”的技术路线图上继续探索,改进人机交互界面,研发未来交互问答式的下一代搜索引擎新形态,成为中国人工智能领域的创新者和引领者。

▲搜狗AI技术体系及平台

在智东西此前与搜狗语音交互技术中心总经理王砚峰的交流中得知,目前搜狗已经形成了如下AI技术体系及平台:基于搜狗输入法和搜索引擎两个入口,以大数据+深度学习为基础,上层建造语言AI+语音AI+图像AI,再延伸至对话、翻译、TTS、OCR、识图等。

在算法、数据、计算能力这几大人工智能决定性因素里,搜狗的优势在数据。因此在路演PPT与招股说明书中,搜狗则明确打出了“大数据+AI”的口号,强调搜狗强大的数据分析能力及数据分析所带来的营销创新和广告变现。

此外,在人工智能未来发展方面,搜狗则明确地将重点放在了语音识别、机器翻译、自然语言处理这三大方面(注意哦,都是语言方面的,并没有把图像放在“我们的前沿AI技术”这块)。

搜狗这次挑了个“硬骨头”

如果我们把AI技术分为图像(照片、视频等)与语言(语音识别、自然语言处理)这两方面,我们会发现,目前AI在图像方面已经发展得较为成熟,一大批与图像相关的深度学习应用在产业中落地,而且大家的效果都还不错——上文提到的旷视与商汤都属于此类。

但是在语言领域,就是另一个故事了。

在语音识别方面,远场拾音、降噪、以及多人对话等问题仍需进一步研究(而且国内有着科大讯飞这一龙头在前);

在语义理解方面,目前并没有一个成熟、高效的模型可供使用,无论是翻译还是对话,机器并不能很好地理解我们的语言,时常答非所问。

而且,现在在对话系统取得突破的模型,在翻译上效果一般;在写稿机器人上效果特别好的模型,并不能复用在重点词抽取上,并没有一个算法模型可以“通杀”。

总的来说,目前AI在图像领域的应用已经逐步落地并获得回报;但在语言方面,尤其是语义理解方面,如今各家的效果都一般,仍然有待进一步研发。

截止至2017年上半年,搜狗在2017年技术研发投入为7125.7万美元(占总营收19.1%);高于去年同期的6643.2万美元(占总营收20.6%)——要知道,2017年上半年里搜狗的净利润只有3576.4万美元。而在招股书中,搜狗在“募集资金用途”的第一条就写到——用以加强产品、大数据、人工智能的研发能力。

此外,搜狗去年还投资了1.8亿人民币,与清华大学共同建立天工智能计算研究院。拿出总营收近20%来投入研发、砸钱办研究院,搜狗这条AI之路,是铁了心了。

正如上文所说,在路演PPT与招股说明书中,搜狗明确地将AI重点放在了语音识别、机器翻译、自然语言处理这三大方面。

搜狗表示,对于传统业务(搜狗搜索及搜狗输入法)而言,三大技术将会对语音搜索、跨语言搜索、垂直问答、语音输入、以及语音翻译进行优化。

而未来,除了进一步优化搜索功能外,搜狗还将目光投向了虚拟个人助手(Virtual Personal Assistant, VPA)和信息流服务(Newsfeeds)上——正巧杠上了百度、头条两位“老冤家”的必争之地,再加之语音识别方面有着科大讯飞龙头在先,在广告业务遭遇红海战争的搜狗,在AI业务面临的危机只大不小。

上市数据大拆解

说完了AI,我们来说说搜狗招股说明书和路演PPT的其他方面:比如近6亿美元的融资额度看似飙高,其实非常谨慎,两大业务板块驱动下营收节节增涨……

1、计划融资5.85亿美元

本次搜狗将计划发行4500万股普通股,IPO发行价为11~13美元/股。如果按发行价13美元/股来算,搜狗本次上市融资的目标是5.85亿美元,而搜狗的总资产也不过5.8亿美元,融资规模几乎相当于再造一个搜狗。

不过,这个融资目标并没有看上去那么激进。2013年9月,腾讯曾向搜狗注资4.48亿美元——规模堪比此次IPO——并将旗下的腾讯搜搜业务和其他相关资产并入搜狗,交易完成获得搜狗36.5%股份。如此算来,与腾讯搜搜业务合并后的搜狗,估值已经超过了12亿美元。

顺便一提,2012年7月时,搜狗从阿里巴巴手里买回了所持搜狗的2400万股(约10%),收购价格为2580万美元,按此计算,搜狗的估值大约在2.37亿美元。

此后,腾讯进一步扩大占股比例,在本次IPO之前,搜狗股权结构为:腾讯持股43.7%,搜狐持股37.8%,搜狐CEO张朝阳持股9.2%,搜狗CEO王小川持股5.5%,搜狐和搜狗员工持股3.8%。

如今成功IPO后,搜狗市值约为50亿美元,按照13美元/股这个金额成功IPO,王小川身价大约2.75亿美元,搜狐和搜狗员工手里的股份也会涨到1.9亿美元。

不过根据招股说明书显示,上市之后,腾讯将会把约占总投票权15.7%的B类股投票权委托给搜狐,使得搜狐上市之后仍能以59.7%的投票权控制搜狗,并继续合并搜狗的财务报表,腾讯的剩余投票权是36.6%。

这是搜狗招股说明书中常被人诟病的一处,腾讯身为最大股东却不拥有公司控制权,这一姿态让腾讯的举措看上去更像是财务投资。由于目前来自腾讯生态的流量占搜狗总流量比例高达36%(下文将会介绍),若腾讯选择在搜狗上市后卖股变现,将是搜狗可能面临的挑战之一。

2、搜索广告仍为主营业务,占比九成

搜狗2016年、2015年和2014年总营收分别为6.60亿美元、5.92亿美元和3.86亿美元;其中,搜索广告及相关业务营收分别为5.97亿美元(占总营收90.4%,下同)、5.40亿美元(91.2%)和3.58亿美元(92.7%),其它营收分别为6320万美元、5230万美元和2850万美元。较之上一年,搜狗2015年、2016年总营收分的环比增幅为:53.2%,11.5%;2017年上半年总营收环比增幅为15.6%。

虽然搜索广告类主营业务仍占搜狗总营收的九成大头,但此占比正在逐年减小,其他业务日益增加。

截止至2017年6月底,搜狗在2017年上半年总营收为3.73亿美元,高于2016年同期的3.23亿美元。其中搜索广告及相关业务营收为3.29亿美元(88.2%),高于2016年同期的2.94亿美元;其它营收为4440万美元,高于上年同期的2890万美元。

目前,搜狗的主营业务仍旧是搜索广告及相关业务,主要来自搜狗搜索和搜狗输入法,这两者的收入都归为搜索广告及相关业务营收,搜索营收占比贡献前五大的行业分别是:医疗、电商、游戏、商业服务、招商。

搜狗搜索包括微信搜索、明医搜索、知乎搜索等10个产品;搜狗输入法包括PC输入法、移动端输入法、语音输入法及图像输入法4个产品——搜狗输入法可能是搜狗最好的资源——另外两大业务为智能硬件和其他产品,智能硬件主要指的是糖猫系列产品,而其他产品主要为搜狗浏览器、搜狗地图等。曾几何时,搜狗浏览器是被王小川视作“三级火箭”其一的拳头产品,如今也只被归类为“其他”。

搜索广告是一个受行业、受政策影响较大的领域,拿2015年为例,2015年是移动端彻底击垮PC端的一年,2014年6月,搜狗推出了微信搜索,又在2015年初推出了“微信头条”,搜狗搜索的移动搜索流量占比由年初的37%跃升至年底的57%,总营收环比增长53.2%;然而到了2016年,由于受医疗广告及广告法等一系列事件影响,搜狗营收增速放缓,但总营收仍有11.5%的增长。

3、利润疑云

在招股说明中,我们也发现了令人略显疑惑的一点。

2014年2月9日,搜狗发布2014年四季度及全年财报。财报显示,2014全年,搜狗营业收入达3.86亿美元,同比增长79%,盈利3300万美元,首次实现全年持续性盈利。

然而在本次搜狗的招股说明书中则显示,搜狗2014年净亏损2683.9万美元。有关这一矛盾点,搜狗并没有在招股说明书中做进一步阐释。不过在搜狗当年披露的财报中用的是“盈利3300万美元”而不是“净利润3300万美元”,可能存在概念偏差。

此外,搜狗2016年、2015年的净利润分别为5610万美元、9950万美元。搜狗2017年上半年净利润为3580万美元,高于上年同期的2770万美元。截至2017年6月30日,搜狗账面持有的现金和现金等价物总额为3.109亿美元

主营业务稳步上升,但挑战无处不在

虽然搜狗的一方面主营业务盘面良好,另一方面踩准风口、全力拥抱AI;但正如市面上的所有企业一样,挑战无处不在。

挑战一、依赖外部流量

在搜狗路演PPT中,搜狗引用了艾瑞咨询的数据,数据显示搜狗已经成为国内第二大搜索引擎,市场份额从2017年3月的15.2%一路上升到9月的17.8%(按移动端搜索请求量)。移动端流量的年化增速达到72%(按搜索PV对比)。当然,由于各家都没有正式披露具体数据,这一数据仅作参考。

在搜索广告中,占大头的还是付费竞价广告,这一点上不同搜索引擎的价格不会差太多,所以不同公司收入的差距主要来自流量。根据搜狗路演PPT的数据显示,搜狗的流量来源分三类:

1)21%的流量来自以搜狗搜索App、搜狗浏览器、搜狗输入法为主的自有工具;
2)36%的流量来自腾讯生态,包括微信、QQ浏览器、腾讯网等;
3)43%的流量来自手机预装软件,包括OPPO、vivo、小米等。

从中我们可以看到,有超过三成的流量来自于第一大股东腾讯,近四成的流量来自于手机预装,以自有工具带来的流量仅占21%。

挑战二、百度+头条,强敌在前

而在搜狗招股说明书中,同样是引用自艾瑞咨询的数据显示,预计从2016年到2021年,搜索市场规模的复合年均增长率仍有21.7%。越来越多的广告主将广告投放转移到线上,2016年在线广告占到全部广告投放的44.7%,2021年有望上升到75.3%。

而由于搜狗的主营业务仍旧是搜索广告类,因此也就接着这一趋势的红利营收正稳步增加(从2014年的3.58亿美元涨至2016年的5.97亿美元),预计在接下来几年里仍旧会有不错的发展空间。

不可否认的是,目前百度在国内搜索广告领域中可谓一家独大,移动端又有今日头条以AI加码信息流(Feed)广告进行冲击。今日头条融资10亿美元D轮的消息已经传了半年,百度近日的市值也重回800多亿美元的高点,强敌之下,搜狗的日子并没有那么好过。

不过,危机之中,必然暗藏转机。

目前,搜狗的搜索广告业务已经逐渐做出了差异化,入口稳定、产品质量优秀、再加上搜狗输入法的市场地位更是无可撼动,只需要加强变现能力,在“老对手”尚未满血恢复的当下,很有进一步扩大市场份额的机会。而且搜狗全力押宝、重金投入的人工智能,也许能为其打开AI新时代的一扇窗口。

结语:扎稳根后,如何登顶AI之天?

从2010年从搜狐拆分独立以来,搜狗的IPO之梦从来没有停歇;7年之后的今天,搜狗带着一份营收稳健增长的财报、一套“腾讯爸爸”带来的庞大流量、还有一张画满AI的大饼,终于成功登陆纽交所。

开盘13.25美元/股、市值50亿美元,对于搜狗来说并不算虚高,那些鼓吹“搜狗面临趣店危机”的言论可以歇歇了,以搜狗目前广告主营业务的稳健程度来说,只要不是突然爆出与腾讯“闪电离婚”的新闻,其他都不用太过担心。

不过对于小川总画下的那个AI饼,还是需要谨慎对待。AI领域本已是劲敌林立,虽说搜狗每年在研发上投入的资金占了很大的总营收比例,但与谷歌、Facebook、甚至百度、阿里、腾讯比起来还是稍显弱势,上市后如何更好地利用募集资金投入研发,并加强自身优质流量的变现能力,是搜狗需要努力的方向之一。

下一代AI客厅娱乐设备什么样?最接近真相的答案来了

人工智能助手到底能把未来的电视变得有多聪明?谁又将成为这一领域的主导?亚马逊的echo、苹果的Siri还是暴风的“大耳朵”?11月6日,暴风TV在京全新发布的无屏AI电视Max6,将为整个业界给出最新的解决方案。而当日暴风TV亮相的十大黑科技,新近招募的资深AI科学家以及多项AI+战略,也在不同维度揭示着暴风即将在AI领域掀起一轮更大的“风暴”。

“AI+”战略版图延伸

当天的发布会现场,出现了业界罕见的一幕——16台家用投影机组合投射而成的大屏幕替代了现场的LED大屏幕,这是所有发布会活动里的第一次大胆尝试,证明了无屏电视的未来商业前景无限广阔。

我们都知道,在家观看电视与电影院看电影的最大差别在于屏幕尺寸和音效,用户家庭由于居住面积和装修、环境、光线等条件制约,大部分无法实现电影院中的观影体验,这也是近年来追求极致观影体验的人群不断推高电影票房的原因之一。

那么,在家观影如何才能全面升级用户体验和服务,甚至无限接近于电影院的效果?从音效来说只要家中相应环境改造完成,实现不输于影院的效果已经不是难事。而在屏幕方面,受到空间制约,电视的尺寸却往往很难继续突破。目前市面上比较流行的大屏幕电视达到65英寸之后,继续向更大尺寸高歌猛进已经非常艰难了。这样说不但是受到用户客厅面积、售价等方面的局限,还因为上游供应链切割大屏浪费率高等问题切实存在,造成了市场上的电视品牌厂商都不敢贸然继续向上追高,在这种情况下,暴风AI的无屏电视解决方案应运而生,重新定义了家庭大屏幕的基准和玩法。

“用电视的标准做投影”成为暴风AI无屏电视的理念,有着“中国第一台互联网电视的定义者”,“人工智能电视之父”等称谓的暴风TV CEO刘耀平这样向外界披露暴风在AI电视方面的新战略。在他看来,无屏电视将会继续提升暴风“AI+”战略版图,并且成为其中重要的推动环节。

对投影行业而言,用高品质、高性价比的好产品进入市场,对行业低品质产品进行收割,全面升级体验和服务,同时建立行业标准,加速形成品类认知,是一件利大于弊的事情,但是多年来投影行业缺乏标准、鱼龙混杂、被大厂商轻视等多种原因,让其很难与电视结合甚至延伸出新的战略级产品。在暴风布局这一领域之前,极米等公司也率先做出过尝试,无奈体量太小,品牌知名度不足,无法撼动整个行业的游戏规则。而暴风作为人工智能电视的开创者,今日宣布正式推出AI无屏电视产品,或将引领整个人工智能电视行业风向。

面对用户的一些顾虑和担心,暴风TV CEO刘耀平在发布会上抛出了一颗“定心丸”——暴风AI无屏电视Max6将与暴风AI电视实行双行线,共用一套自有会员体系,暴风AI无屏电视将更充分的利用暴风电视团队的技术优势以及内容服务,满足用户对于巨幕影音体验,补充暴风AI电视大尺寸段的空缺。

重新定义新标准

暴风敢于将AI+战略的下一步全面锁定AI无屏电视,从硬件、画质、服务、内容等各方面,必定都要重新定义投影行业新标准。暴风AI无屏电视Max6在技术上也实现了以电视屏幕品质为基准的画质、音质、内容和AI四大升级。

画质上,Max6采用1080P高清分辨率,1100ANSI高亮度流明,达到行业顶尖水平。此外光机拥有七大“黑科技”,采用德国欧司朗环氧树脂LED光源,单反级镜头标准,1.2:1投射比呈现巨幕画面,仅2.7cm²大小的DMD芯片微镜原件上,拥有207万个反光镜片。Max6还能实现上下、左右梯形校正及遥控自动对焦。不仅如此,暴风TV专业电视画质显示技术,第6代画质增强引擎使得Max6能达到更好的影院级观影效果,暴风左眼引擎还能让画面清晰度得到30%以上的提升。

音质上,剧场立体声技术2.0让用户在家也能享受剧场级音效体验,密封大腔体倒相管音响、曲度冲程倒相管、钕铁硼内磁发声单元,让好声音立体环绕不绝于耳。此外德州仪器功放处理芯片还能达到高保真、纯静音的声音效果,Dolby+DTS双解码/双音效还原大片原生态声效,再加上三诺声智联,首席“金耳朵”的调教,让暴风AI无屏电视Max6能为用户独家呈现沉浸式剧场立体声。

内容上,暴风AI无屏电视Max6不仅新内容多,而且方便易用,体验品质好。自有60万小时影视,汇聚了暴风影音、爱奇艺、奥飞娱乐全部影视资源,每月新增30000+小时内容。和其他投影产品相比,Max6无需下载APP和多账号、多会员登录,直达海量影视。4KMAX环绕影院,也是专为无屏电视定制。

同时,暴风AI无屏电视Max6搭载AI2.0,拥有四大人工智能服务能力:自然语音交互应答如流、AI信息流千人千面、同时能干很多事及不断学习持续成长。通过让设备助手化,用户的服务对象拟人化,利用正常的视觉和听觉系统进一步强化人的感知,从而通过社交技术形成人与“人”之间的情感纽带;通过个性化、强相关的内容推荐,提高电视服务的效率;并提升电视在家庭场景中,多任务、多碎片化的处理能力,实现电视价值和服务的重构。

下一战场硝烟弥漫

暴风一直以来定义的“人工智能赛道”将延续向何方?外界争论的观点不在少数,技术方向也各有特点,但大尺寸+影院级音效则是共同的方向。但在技术潮流方面,暴风放弃了实体硬件的军备竞赛,转而全面押宝AI语音助手的这一入口,坚定认为这是未来家庭娱乐的主要方向。刘耀平表示,暴风AI+的战略重点不是硬件比拼,而是极致的用户体验,暴风的主要战略是持续打造“人工智能助手级产品”。

在业界看来,暴风一直也不是一个靠硬件起家的品牌,暴风血液里流淌着更多的互联网基因,因此不断基于用户需求追求极致的用户体验才是其核心竞争力和行业优势。暴风诞生之初,靠的就是“影音”二字的金字招牌,时间的脚步踏入人工智能时代以后,暴风依然是在完善各种人才储备、核心技术以及相关产业链,为整个生态布局而持续发力。

在暴风积极布局人工智能电视助手的同时,国外的亚马逊echo、苹果Siri等同类产品也已经在市场上培育了诸多用户,但目前看来用户体验依然存在一些提升的空间,如何更适用于中国人的使用习惯,更加懂中国用户群体,正是暴风大耳朵系列语音助手在努力的,而看似简单的一个语音助手,其实却蕴含了人工智能核心技术中的大多数内容。

如果要探讨人工智能电视行业中,谁最拥有核心技术的话题,新的争论声音或许又将甚嚣尘上。但暴风TV的做法则是用脚投票,直接引进明星级的前沿技术大咖来主导核心技术研发团队,为暴风TV踏踏实实地加上了一次技术分。

本次发布会上,暴风宣布了一位拥有显赫资历的语音识别领域的专家冯雁教授加盟为暴风人工智能首席科学顾问。此外,暴风还将与香港科技大学成立“联合实验室”。

冯雁是IEEE及ISCA院士,香港科技大学-电子与计算机工程教授,在人机交互、多语种语音和语言处理、语义理解等多项专业领域有着杰出的贡献。作为List杂志评选出的全球50位希望女性之一,冯雁还被海外媒体誉称为中国AI领域的“First Lady”。这也意味着未来暴风AI电视方面的技术驱动将如虎添翼,有望快速甩开对手获得更大优势。

人工智能领域的技术比拼,绝非营销套路所能取代。在刘耀平看来,暴风AI+战略的赛道延续,必须拥有坚强的核心技术作为基石,获取用户口碑也不是几场口水战就能实现的,暴风的技术基因将不断渗入血液,成为该行业的定义者和领跑者。“如若不然,单纯的硬件配置和价格比拼,最终走到头来伤害的是品牌厂商自己的利益,所以未来这个领域的竞争必将是核心技术的竞争。”一位业内人士这样说道。

与之相印证的数据是,暴风AI电视是目前成长最快、最高效的互联网电视品牌。是首年获客成本最低的互联网品牌。同时拥有高价值的用户群体:40%的日活用户,95%的月活用户,ARPU值61元。并在这一年中完成了全国6300余家门店的布局,在2016年天猫双十一购物节中荣获全网互联网电视品类销售冠军,以极高的效率,获取了100万用户,一举成为互联网电视品牌第二。并被科技媒体评选为年度用户最喜爱的智能电视品牌。

2017年,暴风TV入局AI领域,以AI助手思维制定战略目标。将设备与人的关系改变为助手与人的关系。采用语音及人工智能技术,用最自然的人与人的交互方式,建立一个崭新的人与助手的关系。暴风TV将通过将设备助手化,用户的服务对象拟人化,利用正常的视觉和听觉系统进一步强化人的感知,从而通过社交技术形成人与“人”之间的情感纽带;通过个性化、强相关的内容推荐,提高电视服务的效率;并提升电视在家庭场景中,多任务、多碎片化的处理能力,实现电视价值和服务的重构。

未来的AI客厅娱乐设备到底长什么样?目前尚无人能够给出明确的定义,但是暴风AI无屏电视携十大黑科技全面亮相后,最接近真相的答案或许正在浮出水面。

华为:基于AI的生态野心

在手机行业,华为也开始进入“无人区”了。

9月2日,华为发布了全球首款人工智能(AI)移动计算平台:麒麟970。

10月20日,华为在上海发布了搭载这款AI芯片的年度旗舰手机:Mate10。

徕卡双摄像头、全面屏、保时捷设计……都是这款年度旗舰手机脱颖而出的卖点,但它最重要的价值所在,是把行业提前引领到了“搏智”的时代。

在专访华为消费者业务副总裁、大中华区总裁朱平之后,悦涛感觉红海搏杀的手机行业正在划出一道分水岭。

外观、设计、概念,都太容易陷入短期视角和同质化的陷阱,而拥有技术、专利和持续开发能力的公司正在甩开其他对手。

华为正在布局一个基于AI的智能终端生态。

三个关键词:学习、效率、体验

人工智能的风头太多被阿法狗抢去了,但在应用层面,手机是目前涉及到最多人群的突破口。它意味着人工智能的终端化、普及化、生活化。

华为这款人工智能芯片,和传统芯片的不同在于:设立了一个专门的AI硬件处理单元—NPU(神经元网络),用来处理海量的AI数据。

以往的手机芯片普遍是以CPU(中央处理器)/GPU(图形处理器)/DSP(数字信号处理)为核心的传统计算架构,但这种架构难以支持AI海量数据计算。

麒麟970独立NPU的优势,用华为官方的表述是:

“麒麟970拥有高速联接、智慧算力、高清视听、长效续航等优势,采用TSMC10nm工艺,在一颗小小的芯片上,集成了55亿个晶体管,其中包含8核CPU、12核GPU、双ISP、以及创新的HiAI移动计算架构,首次集成NPU(Neural Network Processing Unit)专用硬件处理单元,AI运算能力相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势。”

对消费者而言,通俗地理解在于三个词:学习、效率、体验。

它必须有动态学习的能力,而不是静态的,针对终端的数据、图像、语音以及各种用户行为,有消化、吸收并智能化处理的能力;

效率,则体现在运算能力和处理速度上,让反应更加精准、使用更加流畅。

体验,一言以蔽之,要让用户爽。无论在图像、语音识别还是互动能力上。

朱平表示,华为为人工智能技术构建了平台级的能力(华为在手机业务上有上万人的研发团队,整个华为则有约8万研发人员)。

用户体验提升在他看来是AI的核心价值。

“在使用了AI以后,手机的能效比更高、效率更高,而且支持的场景更快、更精准,这都是基于平台方面构建的一些能力。体现在功能上,无论是基于拍照的场景识别、处理,以及随行翻译,AI都对这些功能起到了很好的底层支撑作用。”

加速构建用户场景

智能手机诞生以来,软硬件之间的结合越来越重要,但大体上还是泾渭分明。

在AI芯片时代,硬件、系统、应用之间的融合将加速。因为用户场景对于所有企业都越来越重要。

它的背景是:数据正在成为IT业必备且重要的生产资料。而只有场景化的数据才是有效的。

朱平也透露了这一点:

“华为这几年做手机,追求的一定要做最认真的服务,我们看到做手机必须要以用户使用场景的体验为中心,不仅仅是以场景,而是说以用户真正的使用场景为中心。”

他说的既包括线上,也包括线下。

图像识别上,Mate10在拍摄过程中能实时分析拍摄场景,针对不同场景进行自动调校和参数设置。

语音上,Mate10内置的AI定制版翻译支持50多个语种图文,甚至可以针对图像进行翻译。用户在国外旅行看菜单一脸懵的时候,拍一下就能知道菜单内容。

Mate 10手机里面的AI与最新的基于Android 8.0的EMUI8.0紧密配合,在负一屏的情景智能模式下,会通过学习用户日常行为习惯,给用户智能推荐。包括统筹管理包括快递信息、机票、车票等等内容整合。

举个例子,当你和朋友聊天时,聊到最新的《天才枪手》电影,这时候Mate 10就能即时地弹出电影的介绍,还可以方便地购买电影票,并推荐影院附近的餐厅,真正做到了智慧助手。

这个方向走下去,手机正在演变成一个智慧私人助理。

从这个角度看,华为已经不是一个单纯的硬件厂商,而是大量植入软性功能。目前所见的这些,已经与各类软件应用的功能有所交叉。

未来,在数据上、功能上,软硬件厂商之间的开放式结合,将是大势所趋。

而一切智能化的基底内核,都将根植于芯片。

场景的另一头,在线下。

朱平介绍,华为在国内的体验店已经覆盖了300多个地市和1500个县,未来还会增加,但重点不是数量,而是做场景的转型。

最终呈现的是以手机核心的生态产品延展,包括给消费者在生活体验、生活乐趣、生活品质上的使用价值。

比如在运动健康、智能家居上的融合产品,以及基于软件和应用类的产品:音乐、视频、天际通、华为支付等等。

“零售最终要和消费者的习惯和消费行为的发展有关,我们必须要去做好这个布局。”

未来:以AI为核心的生态化

针对手机这个入口,各大企业尤其是软件商都在布局自己的生态。硬件厂商在之前在生态的概念上略显滞后,更多展现的是供应链。

然而AI芯片的推出可能改变这一格局。

华为的观点是:打造基于人工智能的生态优势,未来从APP时代发展到API时代之后,华为在生态上的优势会更加明显。

朱平表示,华为之前已经有非常开放的生态布局,跟所有主流的应用不但有合作,而且有比较深度的优化合作。“我们唯一且最重要的标准就是,这些应用是不是我们的目标用户欢迎的。”

华为云服务也不仅仅是提供存储这些基础层面的内容,还包括音乐、视频、天际通、支付以及与运动健康、智能家居业界伙伴的合作。

朱平表示:

“未来在云服务方面,我们更愿意把它独立拿出来,进一步进行深入的研究和探索,在每一个独立的领域,挖掘业务对用户的价值。云服务是非常有价值的业务,未来我们和苹果一定是各有特色,并且华为有条件能做得更好。”

到目前为止,华为终端云服务全球注册帐号数突破2.8亿,注册开发者突破33万,以消费者云业务为核心的软件生态已经成形。芯、端、云协同,构建差异化的AI生态优势。

目前来看,移动AI芯片的潜力,只是刚展现出冰山一角。

它目前并不能解决所有问题,但可以让更多的开发者参与其中,让整个移动AI生态不断演进、完善。

这种基于人工智能自主学习的生态布局,会远远超越现有的移动端生态。

从冲锋枪到军火商,Rokid颠覆了Al战场

把大象放进冰箱有三个步骤,打开冰箱,放入大象,关上冰箱。

那么,做一台AI音响呢?

无论这个答案从前多复杂,从上周四(10月12日)起,这件事情也只需要三个步骤:Rokid开放板,刷一遍云端系统,然后接上音响设备,整个过程不超过30分钟。

今天凌晨3点40分,Misa发布朋友圈,大意是:如同发布会承诺的,Rokid已经将开发板硬件参考设计全部开源,开发者和厂商可以在公司的讨论区找到并下载。

Misa朋友圈截图

Misa将这一切称为All in One,一站式语音解决方案,Turn Key Solution,全部免费开源了。“让一些公司过去积累多年的唤醒词收费业务突然变得毫无意义,这就是典型的边缘革命。”Misa这样解释背后的商业逻辑。

这件事被业内称为“升级了国内整个AI战场”。随之而来的,是锌财经独家获悉,Rokid正在进行的新一轮融资非常“非典型”和“冲击力”,本轮融资将进一步奠定他们颠覆者的地位。

01

 

转身“军火商”,Rokid为AI的开源时代按下倒计时

10月12日,10点27分,Misa(Rokid创始人兼CEO,中文名祝铭明)结束了他在阿里云IoT分会场的路演,这场路演比当天主办方给的时间多了7分钟。

和当天其他西装革履,或是至少穿着崭新衬衫的CEO们不同,Misa头戴棒球帽,身穿牛仔衬衫和牛仔裤,踩着很久没洗的运动鞋,显得格外从容和轻松。

在台上的27分钟里,他给出的劲爆消息是:Rokid携手阿里云共同推出全栈语音开放平台,其100%的硬件技术和70%的代码将全部开源。

一个小时后,另一侧的会场过道,Misa随手拿起手机,向锌财经展示前来寻求合作者的信息。

“现在已经有20多个生厂商想要用我们的方案,数量上来说算是正常。”Misa随意地坐在地上,大部分人的观望显然在他预期之中,毕竟市场消化信息需要时间,而生产商想等待成功案例的出现。

但影响远不止此。

知情人士透露,首当其冲受影响的就是科大讯飞。10月12日当天,科大讯飞的股票从10点30开始下跌,收盘跌幅1.79%。

“其实不难理解,Rokid的做法极具颠覆性,让整个AI战场瞬间升级了。”一位行业大佬这样评价。往前推3个月,没人想到Rokid能玩成现在这样。

锌财经第二家报道的公司就是Misa创办的Rokid。当时,智能音响市场一片混战,Rokid天猫官方店的介绍还是“若琪月石无线蓝牙音响只能声控桌面网络编写wifi音响”,定价1399。

当时用户讨论也集中在“为什么能卖这么贵”,“智能音箱技术还不成熟”,“整个市场有待教育”等悲观情绪。

“觉得Misa完蛋了。语音语义识别都是他们自己做的,但量完全没起来,没有大量数据去做训练,用户体验一定是差的。而且他们投那么多钱去做线下店,替别人教育市场,整个节奏就乱了。”杭州捍鹰科技有限公司CEO金颖曾这样评价。

而国内某全英文品牌智能家居CEO表示,虽然和Rokid有合作,但也没有那么深入。“我们的资源要投给有效的地方,Misa跟我们合作是他们自己去接的,跟我们没什么关系。我们真正去合作的就只有Alexa这样的大平台。”

3个月后,软硬件的开源像是绝地反击,Rokid也从在战场上拿着M4对抗一堆AK围剿的士兵,转身变成了弹药充足的军火供应商。

“我在划清战场,输出标准,让大家不再去拼制造成本。”如今Misa的做法像是美国冷战时期的马歇尔计划。

那么,这样的转变是刻意为之,还是逼不得已?

02

 

“尖刀产品+技术开放”,整体解决方案早在计划中

Misa从未正面回答过产品为什么定高价,会不会降价的问题。

如今,他定义的“尖刀产品+技术开放”的Rokid模式,以及随之采取的一系列举措,仿佛回答了上述问题。

“我要把利润空间留给合作伙伴。”Misa早就判定整个市场会进入拼制造成本的恶性竞争阶段。稍高的价格设定,是为了Rokid能和真正关注这一领域的消费者互动起来,而不是沦为简单的家具摆设。

据悉,Rokid的产品的日活超过50%,月活在80%左右,而这些数据被直接呈现在公司的一块大屏上。而包括转介绍在内的产品复购率,达到了80%。

“而且我们免费开放软硬件,对山寨厂商来说,是一剂强心剂。”说这话时,Misa很兴奋。

至于为什么是强心剂,他举的例子是:开放板拿回去自己包个壳,稍作修改,就是一个新产品,而且只要200-300元,成本非常低。

低价让厂商心动的同时,也让其他智能音响公司头疼。“这意味着产业的一次升级,单打独斗的单一技术,或是纵深比较浅的技术型公司会面临巨大的挑战。”

剩下的路大概只有两条:往产业链上游走,做Rokid的供应商;往产业链下游走,直面C端消费者。

那么,为什么是Rokid?

Misa直言,“我们的体验是所有产品中最好的。我们不通过发布会展示,而是直接丢给媒体,让大家直接玩。”从端到端的完整解决方案,快速流畅的响应让Misa很有底气。

发布会前一晚,锌财经在Rokid公司体验了最新的产品,Misa显得有些兴奋,不停拿出最新的产品进行展示,并且仔细讲解其中的原理。

Rokid的最新版本,已支持自定义唤醒词,用户更新系统之后,可在APP上直接设置,即改即用,唯一的条件是不低于三个汉字。而另一还在调试的功能是学习指定的人声(5分钟的素材)。

未来桌上的Rokid可以是“吴彦祖”、“陈伟霆”、“赵丽颖”,或是任何现实生活中的人名,并且能用他们的声音与你对话。

其他即将上线的新功能,还包括如语种识别(无需设定语音类型直接对话),声纹识别(适用于支付)等。在内容上,Rokid公司自行开发的“一夜狼人杀”、“音乐达人”等,其前提是语义识别,能进行多轮对话。

“农药竞猜”开发过程截图

发布会后的下午,在Rokid工作室,有一个简短的自定义模块的产品介绍。一个产品的妹纸,在20分钟左右就做出了一款通过对话和音频,来猜王者荣耀英雄的“农药竞猜”。

03

 

对手不是BAT的智能音响,而是Google和亚马逊

三年前,消费者还不清楚什么是人工智能,Misa和Rokid就开始All in整个人工智能语音交互的场景;三年后,所有玩家开始比拼成本、营销和体验,他再次将整个战役升级。

原因很简单:Misa给自己设定的对手,从来不是智能音响的品牌公司。

“他脑海里有清晰的战略和完整的方法论,只是他并不轻易对外表达。”发布会的前一天,混沌研习社的李善友教授在Misa的咖啡馆这么评价。

事实上,开源平台部门在Rokid成立的第一天就已经存在,只是外界不知道。这个部门对内也很神秘,甚至有内部员工表示,在策划发布会之前,她甚至不清楚这个部门具体是做什么的。

但就是这个“养”了三年多的部门,如今提供了Rokid最核心的竞争力。

“Rokid是技术型产品公司,在2C领域的市场,营销、渠道零售上会相对较弱,也缺乏经验和资源。”尽管Rokid Pebble多次居于销售榜榜首,奇客巴士CEO李小鹏还是一句话点出了他们面临的困局。

在李小鹏看来,如今整个AI语音市场已经进入增量期,Rokid开拓B端业务尝试平台化,共享自己的技术及产品优势,应该是一个正确的决定,因为在一个急需教育的早期市场里,技术和产品的权重不如渠道和市场来得高。

“而且Misa能够靠开放平台拿到海量的数据,并以此为基础不断打磨,提升服务质量,这是关键点。”

人工智能之战背后是数据之战。在人工智能圈,有一句话叫“bad in,bad out。”,海量优质数据能够让机器变得更聪明,这是核心,也是门槛。

“Rokid的竞争对手,是Google和亚马逊。”在采访中,Misa再次强调了这一点。只是他也清楚,他和Rokid短短三年的时间,很难撼动两家巨头公司在语音交互市场的地位。

这次,他采用的是更简单直接粗暴的互联网打法:免费扔出去,抢占入口,破坏行业规矩,再重新定自己的规矩。

所以,开源既是战略需求,也是为了更大未来的妥协。因为这样才有机会在未来和巨头公司一较长短。

那么,接下来的问题是,为什么是阿里?

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战略和产品支撑Rokid的野心

慧川智能的康洪文博士表示,开源是大平台会做的事情,阿里这么做可以理解,但对Rokid这样的创业公司来说,似乎早了一点。

在发布会之前,大家的猜测是:Rokid是不是被阿里收购了?毕竟Misa和阿里有着千丝万缕的联系。但事实上,这次合作更像是Rokid帮天猫精灵填上了阿里在语音交互层面的坑。

“我们是开放的,这次只是先和阿里云合作,并不是唯一的。”Misa坦言这次选择和阿里云合作,只是因为沟通起来更有效率而已,未来他们会接入更多云平台。

在Misa看来,他已被收购过一次,这一次会选不同的路。他也不担心被围剿,而是反问,“围剿Rokid对他们有什么好处?”

“整个市场需要有成熟的技术,有了成熟技术,为什么不能合作?”他补充道。

事实上,Rokid现在的角色,和被称为“世界山寨手机之王”的台湾联发科技股份有限公司(MediaTek.Inc,简称MTK)有相似之处。MTK通过芯片及技术解决方案,在安卓系统开源之后,进入了快速上升的通道,市值一度很高,去年联发科营收高达86亿美金。

来源:Misa阿里云IoT分会场路演ppt

如今的Rokid呢,值多少钱?

据Misa透露,近日Rokid正在进行新一轮融资,“不典型”是他给此次融资的定位,“到时候还会有对行业有重大影响力的神秘投资人参与。”

“Misa免费开放软硬件,对智能家居公司来说,又多了一个语音解决方案的选择。”控客创始人林立告诉锌财经潘越飞,他们和Rokid早有合作。

在采访中,Misa还表示,海尔、长虹、暴风、中兴等厂商已经成了Rokid的服务厂商,另外一方面,小米米家、Lifesmart、飞利浦等众多智能家居品牌也已接入平台。

今年年初,Rokid曾被《福布斯》评为,全球50家最具影响力的AI公司之一。AI的战场和手机不同,智能手机的最后,是所有的手机越来越像,而AI的背后是各种不同形态的产品,AI概念和技术会融入产品面,但核心依然是云端的大脑和终端的交互设备。

在问到未来的盈利模式时,Misa显得很轻松,“我能说出100种盈利模式,但现在还不是考虑这个的时候。” Turn Key Solution表示Rokid开始开源自己的技术,现在讨论AI战场的结果还为时尚早。

接下来,在每个领域,Rokid还会推出1-2款最新的产品,来颠覆人们对科技的认识。“因为我们的定位是AI公司,而不是智能音箱公司。

采访结束时,Misa提出了这么个问题:“你知道Rokid这个名字的意思嘛?”

Rokid的全写是Robot Kid,机器小子。

QA
Q: 开源消息是中国人工智能圈一剂强心针?A: 算是,也是整个产业升级信号。因为开源意味着,单打独斗的单一技术和纵深比较浅的技术型公司将会面临巨大的挑战。而且不仅仅是语音,可以影射出其他人工智能领域, AI的发展都会进入一个新的生态,或者是新的一个纵深的打法。

Q: 在战略上是否受到马云的影响,产品上像乔布斯一样执着?

A: 你在一个地方呆了4年,多多少少会受到那里的影响,而且战略上我也向马总学习了很多,马总在一些问题上的判断的确是具有前瞻性的。而说到产品,我觉得像乔布斯那样“偏执”的追求完美,本身就是每一个产品人应该具有的精神。

“这么垃圾的设计,以后不要再让我看见。”我曾经这样评论过内部的一个设计稿,但是在他们做的时候,我一定给予足够的支持并且不去干涉。

但是,Rokid就是Rokid,我们不是阿里不是苹果,人工智能还处在很早期,如果汽车行业已经60岁了,人工智能顶多只有5、6岁,我希望将Rokid做成一家三十年、四十年、甚至上百年的公司。

Q: 对于财富传承,作为企业家有什么不同的看法?

A: 我是一个清教徒。未来,Rokid中属于我的部分,我一定会分成两份,一份留给公司的员工,一份捐出去。

给子女留一些基本的物质保障就可以了,剩下的让他们自己去创造和争取,金钱、财富这些东西都会束缚住人和人的创造力。做一只被圈养起来的猪,是很没有意思的。

当然,现在说这些还有些早。

1、“乱世当用重典。”这句老话,用在多头混战的AI领域,用在简单直接粗暴地拿免费颠覆市场的rokid身上,很适合。

2、公司的灵魂永远只有一个人,就是创始人。在普遍看衰的情绪下,能带着队伍打出绝地反击战的,只有这个人。

3、养一个部门,养三年都不考虑挣钱。这需要足够“think long,think big”的企业家心力。锌财经愿为有这样心力的企业家,摇其鼓,助其声。

文∣二楞 诗琦

编辑∣强强

©本文版权归“锌财经”所有

部分图片来自网络

饿了么想“蜕变”,张旭豪要把AI这顶“帽子”变成“呢子大衣”

饿了么正在对人工智能领域进行探索,虽有产品落地,但却还未普及,所以将饿了么的AI比作一顶帽子,而在未来,饿了么的产品一旦全面落地,则可比作一件衣服,覆盖全身。

图注:外卖机器人“万小饿”

收购百度外卖后,饿了么又“亮剑”了,这次剑刃没有指向美团,而是逼向了人工智能。近日,饿了么打造的外卖机器人“万小饿”亮相了,并喊出了“解决最后一公里配送问题”的口号。

饿了么的双脚,想要踏进人工智能

表面上看,饿了么是一家外卖公司,和人工智能怎么都扯不上关系。

图注:饿了么创始人张旭豪

不过,饿了么创始人张旭豪可不这么想。

从2016年年初开始,饿了么内部就提出了一个概念,叫“未来物流”。据速途网了解,饿了么想在未来几年内组建一个新的及时配送体系,智能化是整个体系中很重要的一部分。

在过去一年中,饿了么孵化了不少产品,送餐用的无人机,点餐用的智能音箱,都还是“雏形”。产品的确有,可用过的人或者见过的人不多。大多数用户还是传统的网上点餐,配送员送餐。

包括这次的“万小饿”也是一样,根据饿了么官方说法,“万小饿”由饿了么自主研发,在使用场景、交互体验升级等方面和上海万科达成战略合作,目前只有一台,投放在上海。

关于“万小饿”的投放规划,以及普及时间表,饿了么工作人员对速途网表示,未来可能会投放在包括万科在内的住宅、商业、办公等不同类型的场所,但普及时间表暂时还不方便透露。

饿了么自己搞研发,阿里没掺和

饿了么的九轮融资(速途网制图)

历经了九轮融资,饿了么已经成为名副其实的“阿里系”企业。本以为饿了么配送智能化这件事,背后少不了阿里的影子。但从产品“万小饿”来看,阿里还真没掺和。

据速途网了解,饿了么推出的“万小饿”诞生于饿了么π事业部。而关于该事业部成立的初衷,饿了么告诉速途网,π于今年年初成立,隶属于交易平台,主要负责饿了么未来物流的创新事业。

可以看出的是,对于物流的创新,饿了么野心早已存在,并且已经展开行动。速途网获悉,饿了么的送餐无人机明年或可大规模实际应用。

此外,饿了么π事业部工作人员告诉速途网,未来的即时配送是基于科技和数据的驱动,不是由机器来取代人,而是人机协同配合送餐。

如今张旭豪想要将及时配送智能化的决心,和刘强东当初比较像,因为他们都是以新的突破点来稳固自己在行业内的地位。刘强东当初不顾众人反对,拼了命也要自建物流。如今来看,京东物流已经独立,无人仓、无人机等也都已经落地,算是一个成功的案例。

可以肯定的是,将及时配送智能化这个方向是对的,但张旭豪能够站到什么高度,还不好说。

蜕变路,不容易

目前来看,饿了么的配送流程还是比较传统的,这一点,饿了么自身也不否认。其表示,因为饿了么的配送团队规模比较大,所以有些地点送餐会比较难,比如电梯。

对于研发上的投入,饿了么方面透露,π属于研发部门,没有盈利要求,饿了么“未来物流”战略是公司创新科技的重要一环,公司会根据自身发展情况优先做人力、物力、财力等方面的资源倾斜。

可以看出,饿了么对于“未来物流”这个事情,已经是势在必行。

但在前行的路上,饿了么应该给自己制定一个时间表,市场会不会给饿了么足够的时间,是否会有第三方物流平台提前完成布局,友商是否也会发力,都是饿了么要思考的问题。

从目前来看,虽然饿了么和人工智能已经有了“结晶”,但从应用场景来看其实还处于婴儿阶段,饿了么头顶的帽子想要变成衣服是一件很难的事情,毕竟这是行业里从未出现过的事情。可一旦做成,也是能让饿了么“脱胎换骨”。就像当年腾讯选择开放,猎豹选择出海一样。

 

刘兴亮:AI时代,你有机会躺着挣钱~

 

这一期我请来了我十多年的老朋友,英诺天使基金创始合伙人李竹,这期我和竹总一起来跟大家亮三点。

 

  • 左一点:人工智能离我们到底还有多远
  • 右一点:人工智能和创业
  • 下一点:人工智能和社会

 

▿以下是亮三点14期精彩片段

专业才能让爱(AI)落地,平安科技帝国启示录

科技正在改变生活,人工智能已经成为科技发展的未来方向。今天当所有企业已经开始走向AI之时,其实整个产业的尖端难题已经变成——AI要如何真正落地。

作为技术公司,百度的AI已经走在全球前列,但百度CEO李彦宏仍在强调:“将AI带入生活化场景在AI时代至关重要。”

AI应用的突破已经到来,9月20日的中国平安简单生活大会让人们看到了AI正在向生活场景深入的全方位落地,利用平安人脸识别、云计算、大数据等创新科技手段,从健康、出行、理财三大生活场景出发,平安推出10大创新服务。

平安AI技术的成熟以及AI向生活场景的迅速落地,都让全行业感到震惊。作为一家金融专业集团,平安凭什么能做到专业科技公司都难以实现的突破?

事实上,平安走到今天的科技转型并非偶然。向金融互联网的迈进,平安早已经开始,而今年马明哲在元旦致辞时更是强调“专业,让平安在你身边”。

正是基于这一专业的理念,今天的平安科技帝国已经初具规模。而在科技正在深刻变革生活之时,专业才能让爱(AI)落地,才能带来简单生活,这更是平安今天给全行业的启示。

平安科技,与专业科技企业竞跑

9月12日,权威机构IDC发布的“2017 IDC Fintech全球百强榜单”,平安科技是此次全球榜单中排名第一的中国企业,以前沿技术创新力和技术输出力在榜单中位列38位,而且是TOP50唯一中国企业。

前不久的7月,在“2017 IDC China FinTech Pioneer Top25”的中国金融科技企业榜单中,平安科技排名第四,位于前三位的神州数码、中科软、深圳金证都是有着20多年历史的专业科技公司,而排名第四的平安科技则是2008年成立的、平安集团旗下的全资子公司。

在中国金融科技创新榜单里,平安科技与专业科技公司“叫板”,在全球Fintech百强里,平安科技代表中国与国外企业争锋。更根本来看,平安科技开挂的背后,其实正是一直以来的马明哲所强调的专业精神。

专业精神也包括玩出真正的科技范儿,自2008年平安科技成立后,在平安集团内部就有了被称作“外星人”的科技团队,来自阿里巴巴、eBay、甲骨文等互联网、IT公司的能人相继来到平安,他们不穿西装、不打领带,行为方式、表达方式也和金融人完全不同。

广泛吸纳科技人才、有着灵活机制和另类气质的平安科技,用不到十年的时间,让平安集团的科技能力可以与专业科技公司竞跑。

目前,平安科技开发的人脸识别技术以99.8%的高识别精度和低波动幅度位居世界领先地位,已服务200余项应用场景,并将声纹识别、微表情分析等AI识别和预测技术应用于“医食住行玩”多个领域,已应用于机场、房管局、社保等场景。

今年7月的平安科技开放日首次向外界全方位展示了平安的人脸识别技术、声纹识别技术、预测AI技术、决策AI技术以及平安区块链技术。在人工智能其他相关领域,平安科技多点发力,除了人脸识别技术,还通过多样性研究,使工作、生活更加简单、智能。

平安科技的专业技术水准,不仅让平安科技在AI技术层面领先同行、与专业科技公司竞跑,更重要的是,平安科技的技术、AI发展更是有的放矢,从来不以炫技而生,都是以落地应用为主,而这正是AI发展的关键之处。

AI如何让生活更简单?以AI务实态度实现服务升级

“不用十年,人工智能将对教育带来革命性的、颠覆性的改变,让二三四线城市的教育水平赶上一线城市。”今年7月6日,马明哲与40余名平安希望小学校长交流时如此说到。

前沿、未来高科技的AI,似乎离乡村小学比较遥远,而这种反差其实更能看出马明哲此举的深层用意——AI的发展必须落地应用,为人服务,否则仍是“单纯的黑科技”。

正是在马明哲的AI落地大战略之下,再基于平安科技在AI领域的技术突破,平安开始用AI真正为生活带来改变。就以平安好医生的“AI医生”来看,平安好医生自主研发的智能辅助诊疗系统上线已上线半年,集合了数亿条在线诊疗及健康咨询数据,可用于在线医疗的预诊分诊、问诊环节,将医生从重复性、初级咨询工作中解放出来,提升了就诊效率。

过去两年,“互联网+”大行其道,诸多互联网科技企业都在拓展这一市场。但真正的突破并不多。其原因也不难理解,因为进入这一领域的互联网企业没有医疗基础,而传统医疗企业没有科技实力。

探索之后,今天的互联网企业在拓展AI落地医疗行业时,已经意识跨界合作的重要性。如腾讯觅影是腾讯首个应用在医学领域的人工智能产品,聚合了腾讯内部包括AI Lab、优图实验室等多个团队的技术。与此同时腾讯还成立人工智能医学影像联合实验室,中山大学附属肿瘤医院、广东省第二人民医院等成为首批合作医院。

某种意义上,腾讯与医院的合作其实走的正是平安好医生的打法,而平安好医生则是在技术和医疗的融合上自成体系,更能快速实现AI落地,这也是平安与腾讯等互联网企业的区别。

如平安这样既有专业经验又有技术能力的跨界企业才能带动传统产业升级转型,才能带来科技时代真正的简单生活。

平安集团的科技转型,在技术实力、专业精神之外,务实的“科技服务”发展大战略更值得行业思考。

智能+专业,打造新赛道

智能技术、AI落地不只是提升服务能力,其实也为平安打造新赛道提供了更多可能性,甚至带来平安集团未来新的增长点。

据悉,平安好医生陆续投入了30亿专项资金,用于全新塑造医疗AI产业链和服务链,在未来三年内铺就一条“智能赛道”,同时赋能于互联网医疗行业和传统医疗行业的升级迭代。

前不久,平安讯科旗下全新智能上网APP——平安优联引发了各界关注,一边用WiFi,一边涨存款的新App,这是前所未有的“通信+金融”跨界新连接方案,通过一键智能上网,将WiFi通信与金融理财结合,实现了“创新金融,动态收益”,这不仅是来自平安讯科技基于科技与金融能力的创新服务,这更是对城市连接解决方案的突破。

众所周知,地铁通常是手机信号不佳之处,尤其是城市里数千万人的地铁通勤,这是连接场景的关键之处,更是建设智慧城市的突破点,由此也不难看出,平安的“野心”其实很大。

就以平安智能社保服务云平台为例,这是一个为市民“跑腿”的服务,更是建设智慧城市的一个侧影。今年5月,中国平安与深圳市人社局合作推出养老金领取“刷脸”在线认证服务。深圳市离退休老人可通过“城市一账通”APP平台,实现养老金“刷脸”领取。这一平台的推出不仅提高了社保业务办理速度,降低了政府的社保运作成本,也彻底杜绝了因人力不足和技术手段落后造成的欺诈骗保等难题,被评为民生示范工程。

不只是提升平安自己的“科技引领平安”转型的目标,平安更有着以智能技术服务智慧城市的大目标,由此也能带来平安的更多业务创新可能性。

总结:格局、专业和科技交叉矩阵战略的启示

今天平安的科技帝国已经初具规模,更重要的是,从中我们能看到诸多平安的发展理念。

首先,格局才能提升创新的深度和广度,平安一边服务于智慧城市,一边让每个用户实现服务的提升和收益的增加;其次是专业精神和科技落地战略,提供有科技含量而且有温度的创新服务,以专业创造价值,甚至打造平安的新赛道。

第三,更值得产业界思考的是,平安的科技战车为何一下子就成了产业变革引擎?平安的“科技爆发力”为何瞬间燃起?其实也不难理解。一方面有平安科技子公司在全球领先技术上的突破,另一方面则有平安在金融、保险等各个业务领域一直以来的科技创新。

目前,中国平安拥有中国金融机构中最大规模的大数据平台和最多的科技专利申请量,大数据科学家超过500人,科技研发人员超过两万名,年研发投入逾70亿元。

可以看到,在平安走向科技转型的突破中,形成了技术与各业务领域的交叉矩阵创新发展战略,所以平安科技的AI技术才能在保险、金融、医疗等多领域迅速落地,迅速形成平安在AI上的全线应用突破。

科技时代的生活应该更简单。但,简单的背后却是复杂的技术探索和企业变革。平安让生活简单的另一面,是一家庞大金融企业在科技时代高效转身。平安科技帝国的AI冲击力之下,带给产业界的启示其实更值得思考与借鉴。

 

狙击千亿网络黑产:AI与人类的第一次正面对决

无现金社会的黑镜:一场大数据圈地运动

消费金融灰犀牛:多少贷款流入楼市?

这一次,腾讯和阿里要彻底杀死银行卡

最近爆发的美国征信巨头Equifax信息泄露事件,波及美国近一半的人口,为互联网时代的信息安全敲响了警钟,再次提醒我们身处在一个很可能危机四伏的数字世界里。近年来,BAT与新兴科技公司的进入,尤其是人工智能等新技术的引入,令反欺诈行业迎来新的发展契机。

文 | 任舒

从亚当与夏娃的故事,到特洛伊木马传说,人类社会从第一天起,大概就伴随着谎言与欺骗。

一直以来,金融与信用二字相生相伴,欺诈则是它们的天敌。现代金融的发展成熟,就是一部巩固信用与遏制欺诈的历史。尽管如此,欺诈从未消失,也不可能消失,正如人性中恶的部分。

在如今金融与科技深度融合的背景下,技术的中性充分显现:一方面金融科技的发展前所未有的提升了金融行业的效率与体验,另一方面黑灰势力潜伏在互联网的阴暗处继续作恶,于是形成了规模庞大的网络黑产。

来自第三方的数据显示,目前网络黑产直接从业者超过40万人,算上其上下游人员达到160万人,网络黑产年产值高达1100亿元。美国征信服务巨头益博睿(Experian)早前的一份报告显示,中国是目前全球互联网风险最大的国家之一,网络犯罪导致的损失占GDP的比例为0.63%。

零壹财经近期发布的《中国金融反欺诈技术应用报告》也指出,金融科技业务交易频繁、实时性强、数据量大、客群下沉,相比于银行等传统金融服务机构,金融科技公司可能更容易受到攻击,欺诈者可能会利用这一点将从暗网获得的数据变现,尤其是P2P贷款和欺诈性汇款方面。

去年以来,现金贷大热,许多创业公司开始推出这种没有特定消费场景的无抵押贷款产品,其中一些公司在黑产攻击之下损失惨重,乃至被迫退出市场。实际上,哪怕相对成熟的平台,也很难摆脱黑产的攻击,去年11月,在美上市的宜人贷披露,该平台的极速贷产品遭遇了一桩有组织欺诈事件,导致8130万元的损失。

高歌猛进的金融科技市场,亟需一个强大的反欺诈行业作为支撑。近年来,BAT与新兴科技公司的进入,尤其是人工智能(AI)等新技术的引入,令反欺诈行业迎来新的发展契机。

1

三类反欺诈公司

在目前的金融反欺诈市场上,根据不同的机构背景,大体上形成了三股力量:互联网巨头、大型金融机构和新兴创业公司。

第一类是BAT等互联网巨头,包括百度金融推出的“磐石”反欺诈、蚂蚁金服“蚁盾”风险评分和腾讯“天御”反欺诈。尽管它们的金融行业经验相对有限,但是技术实力突出、数据积淀雄厚,堪称最值得关注的力量。

磐石反欺诈:依托百度的大数据及人工智能技术,构建反欺诈系统,面向金融行业伙伴全面开放;磐石反欺诈主要通过身份识别和大数据风控技术,将金融业务,特别是信贷业务的“贷前、贷中、贷后”,进行全方位的AI技术“扫描”去黑、加密防黑。

蚁盾:蚁盾风险评分是一套能够对手机号、支付宝账号等主体进行风险预测、风险解释的评分体系,商户通过注册用户的手机号,能得到其风险评分,借此识别批量的机器注册、恶意刷单的虚假交易以及黄牛抢购。

天御反欺诈:通过腾讯的大数据风控能力,识别恶意用户与行为,解决机构在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁,降低企业的损失。依托腾讯生态数据,支持手机号、设备、银行卡、邮箱等多个检测维度。

第二类是大型金融机构,现阶段它们对外输出反欺诈能力的并不多,目前相对成熟的是中国平安旗下的前海征信。依托金融机构的牌照优势和风控经验积累,这类机构拥有一定的先天优势,但是对于在线数据的积累和理解相对不足。

前海征信:面向信贷行业推出好信黑名单、好信盔甲等产品。“好信黑名单”依托大数据技术,通过和传统金融机构、互联网金融机构、公安机关、通信公司等跨行业共享黑名单,以实现“联防联控”;好信盔甲反欺诈系统依托征信大数据并配合规则引擎,为用户提供全维度风控信息解析。

第三类是新兴的反欺诈创业公司,包括邦盛科技、通付盾、同盾科技、聚信立和百融金服等。这类新兴机构虽然实力相对偏弱,但其特点是独立和专注,能够积极运用新技术。

邦盛科技:成立于2010年,服务行业涵盖银行、第三方支付、互联网金融、证券保险、OTA、电商等,自主研发了一整套金融领域实时风险控制与反欺诈产品线,已涵盖实时反欺诈、实时授信、机器学习、机器防御、数据服务、反洗钱、设备指纹等。

通付盾:成立于2011年,为有效预防和应对金融科技的四类主要风险,为客户提供四大产品线: 应用风险防护、账号风险防护、欺诈风险防护和信用风险防护。

同盾科技:成立于2013年,为非银行信贷、银行、保险、基金理财、三方支付、航旅、电商、O2O、游戏、社交平台等多个行业客户提供风险管理整体解决方案。

聚信立:成立于2013年,通过用户授权获得非传统风控数据,如通话信息、消费数据等互联网信息,对客户风险特征进行描述,并提供给金融机构,供其做相应的后续决策。

百融金服:成立于2014年,为信贷行业用户提供营销获客、贷前信审、贷中管控以及贷后管理等服务。截至目前,为银行、持牌消费金融公司以及小贷公司、网贷企业等机构提供营销获客、风控以及贷后不良资产管理等产品和服务。

随着金融科技的深入发展,以及网络黑产问题的日益凸显,金融反欺诈行业正在成为新的风口,吸引了越来越多市场主体的进入。

2

用AI狙击黑产

在网络欺诈不断壮大的同时,反欺诈行业蓬勃发展起来。遗憾地是,反欺诈行业的发展步伐,很可能赶不上黑产的“进化“速度。

在今年7月底召开的2017网络安全生态峰会上,中国人民公安大学网络安全与法制协同创新中心研究员陈琴指出,黑灰产业之所以如此发达且从业人员众多,就在于它非常具有互联网特色,能够精准地抓住用户的心理诉求和痛点,还会观察最新的产业热点,利用人工智能,不断更新骗术。

最高人民法院中国应用法学研究所副所长李玉萍在上述峰会上称,如今技术黑产已经成为网络犯罪的技术支撑,处于产业链的最上端;同时,技术黑产种类齐全,各类恶意软件,种类繁多,只要有需求,就会出现。

这意味着,在反欺诈战争中,我们面对的敌人,拥有强大的技术能力。要想剿灭网络黑产,就需要更先进的反欺诈技术,而人工智能很可能是一个突破口。

将人工智能应用于反欺诈,国内的试水者并不少,包括同盾科技、商汤科技等,但到目前为止,尚无具备广泛市场影响力的案例出现。百度金融于今年6月推出磐石反欺诈,为这一细分市场带来了新的想象空间。

据了解,磐石反欺诈通过身份识别和大数据风控技术,将金融业务进行全方位的AI技术“扫描”去黑、加密防黑。其中,身份识别技术主要包含了活体识别(集成了设备风控能力)、OCR识别;大数据风控涵盖了风险名单、多头防控分、关联黑产分、信用分、信息置信度、地理位置核验、用户授权认证等多种产品。

如何从源头上反欺诈?磐石反欺诈做的第一件事是身份识别,运用AI技术打造出一个“火眼金睛”的系统。磐石反欺诈的工程师们介绍了这样一个实例:某互联网金融公司旗下小额现金贷款APP接入磐石后,通过磐石的活体及OCR识别单日能拦截400个左右问题用户,以其产品平均借贷额度1万元进行计算,每天能够有效拦截400万元左右的问题借贷。据了解,磐石反欺诈人脸1:1验证准确率为 99.77%,亦可以实现秒级验证。

在身份识别领域,国内新兴的人工智能公司商汤科技亦小有名气,其产品被应用于银联、招商银行和拉卡拉等金融机构。诸如,通过商汤科技提供的人脸搜索技术,金融机构可以快速完成新用户照片与已有黑名单人脸库的比对,快速筛选出潜在诈骗分子;通过人证比对和活体检测技术,可以有效防止身份信息盗用情况。

除了身份识别,磐石反欺诈还推出了“多头防控分”和“黑产关联分”。

多头借贷是目前互联网金融行业的一大痛点。通过“多头防控分”:一位用户在某互联网金融借贷平台C上申请2万元小额贷款,通过磐石反欺诈多头查询接口输入该用户信息,发现这一用户在近7天内在8家互联网金融公司申请了现金贷款,故拒绝了该用户此次申请。

依靠产品架构及图形化黑产关联建设技术,磐石反欺诈还会向金融机构输出黑产关联分,帮助金融机构有效识别团伙欺诈、黑中介。举例来说,某学生向某教育信贷机构申请分期贷款,该机构通过磐石关联黑产接口对用户资质进行审核,发现该用户与多达15个风险名单、恶意逾期用户、骗贷团伙关联密切,所以就拒绝了教育贷款分期需求。

市场上的同类产品还有同盾科技推出的“智信分”,它综合用户的跨平台信用记录、静态面貌、履约能力、消费偏好、互联网足迹等信息,以此描述用户的信用等级。根据评分情况,平台可以直接做出服务、跟进或者拒绝服务的风控指令;还可以根据评分预测未来违约的可能,初步判断出逾期或者成为坏账的可能。

作为后来者,磐石反欺诈自推出后很快引起了不俗的市场反响。自6月份上线以来,磐石反欺诈已经和数百家银行、互联网金融机构,包括消费分期、现金贷、P2P网贷、第三方征信及其他机构等建立了合作关系。

汽车AI将驶向何方?

自人工智能(下称AI)诞生以来,对人类的影响一直处在静水流深的状态,水下暗流汹涌,水面看似平静。随着,汽车工业与AI的结合,影响人类甚深的汽车汽车工业正在迎来一场前所未有的大变革,无人驾驶会让每一个人深切感受到AI带来的颠覆性改变。这要比最近10多年来,互联网对于人类生活和生存状态的改变,有过之而无不及。

8月24日,由腾讯汽车主办的2017全球汽车AI大会在上海举行,来自全球顶尖科技公司、汽车企业高层以及国内外学术专家齐聚,多立场、多角度,为AI技术与汽车产业的未来把脉建言,以“进化”为主题,探讨汽车AI“进化”之路。

汽车AI进化路径

作为一家科技公司,腾讯也在从多方位积极参与人工智能领域的探索,其旗下的汽车媒体——腾讯汽车已经成为该领域首屈一指的权威汽车媒体及一站式互联网汽车生活服务平台,在把握行业走势、顺应产业发展需求方面,充分发挥着影响力和资源优势。

会上腾讯汽车概括提炼出的汽车AI进化路径,首次提出“三阶五维”概念。这是一条汽车AI在自我进化的过程中将呈现出的独特发展路径。其中三大阶段主要指:技术爆发期、混合过渡期、智能交通时代;五大维度分别为:政策法规、基础设施、高精地图、技术标准、接受程度。

根据腾讯汽车的观察,目前,行业正迈进第一阶段:技术爆发期,未来四年间,5G通讯、FPGA、全新的经过不断修正改进辅以大数据训练支持后进化的AI算法、低成本激光雷达、全新的客户端OS界面、云端技术都将爆发式发展,刺激商用化的人工智能无人驾驶车辆在2021年左右出现。技术爆发期后,人工智能无人驾驶车辆受制于电池能量密度以及其他能源行业问题,基础交通设施需要、人工操作车辆寿命等因素,人工操作车辆与商业化人工智能无人驾驶车辆将经历一个12年左右混合过渡时期。最后正式步入第三阶段:智能交通时代,强人工智能、无人驾驶车辆开始颠覆性的普及应用,并极大的促进TaaS 2.0(运输即服务的无人驾驶时代 Transportation as a Service 2.0)。

使用还是拥有?

这个观点,得到了谷歌无人车之父、原谷歌副总裁、Google X实验室联合创始人Sebastian Thrun的认可,他说,“汽车属性的演变是未来这个时代的大趋势。消费者是把车看作是一个服务端,还是把它看作是一个私有的物品?客户是想要拥有这辆车,还是只是享有这辆车给他带来的服务?这是一个问题,一个关于商业模式的问题。”此人还是斯坦福大学终身教授,如今他创办了一家在线教育公司——优达学城(Udacity),专门研究汽车与AI方向,为此培养专业人才。

蔚来汽车创始人李斌则认为,“在很长的时间之内,大家拥有汽车的模式、使用汽车的模式,我不认为会随着自动驾驶有什么大的变化,我也不觉得将来大家就不买车了。但是使用汽车的体验会发生完全不一样的变化,你在车上的时间会被解放出来,你的车更加的安全,车会更加了解你,这里面也有AI的应用,不光是一个交通工具,会变成一个有情感的伙伴,有感性的这种伙伴,真正会变成一个移动的生活空间,变成一个第二起居室。我希望大家不用担心,将来大家还是会买车的。”

Sebastian Thrun还表示,人工智能的应用范围非常广,那些重复性特别高的劳动力AI都能完成。目前80%的工作目前都是重复性非常高的工作,所以未来某一天这些工作都会被AI所替代。而且他认为,有了AI的加入之后,未来道路上的交通将会更加的有规则,将会更加的安全,违反规则的情况也会更少。

谁来驾驶这台“无人驾驶车”?

这不啻为一场全球范围内的工业革命。谁来主导这场革命,是一个更为深远的问题。过去几年,媒体的版面被自动驾驶所占据,而在主机厂里面却只有很少的一部分人来从事自动驾驶的研究,多数的都是一些非主机厂、非车企在努力的在这方面进行耕耘。而最近两年,情况发生了变化,主机厂突然感觉到,这个世界对于自动驾驶和无人驾驶的技术的热情,需要主机厂从内部做点什么了。更多主机厂开始进入到这个领域,他们要夺回这场汽车AI工业革命的主导权。

“毫无疑问,我觉得主机厂在这方面的经验更为丰富,因为他们有了这么多年的造车经验。许多的主机厂包括奔驰、宝马等许多主机厂,在这方面也推出了很多无人驾驶方面的技术。我们Udacity也是为这些车企培养了很多自动驾驶方面的人才,我们也需要在计算机的程序方面有更多的提升,因为它里面会牵扯到很多制造的零件,而且我们需要去更新这些零件,怎么样让他们这些零件能够适应我们20年后的自动驾驶的技术。”Sebastian Thrun表示。

北汽集团党委书记、董事长徐和谊则提出鲜明立场——“协作互联者存,闭门造车者亡。传统车企如果不很好地和AI的企业合作必会掉队。”他说,“大合作、平台化的时代正在加速来临,这一点我想随着摩拜单车等共享产品的出现大家已经有一定感受了。共享经济已经到来。过去人们驾驶汽车,还有一个欲望就是拥有,今后不再是为了拥有,而是为了使用。随之而来的,汽车的运营商也将取代传统的汽车经销商,与汽车制造企业形成紧密的联系。汽车智能共享的时代,我想已经不会太远。”

而在奥迪中国自动驾驶与底盘研发总负责人 Stefan Greiner看来,“中国可能成为首个实现自动驾驶的国家,至少也是第一批实现的国家。中国有中国制造2025这样一个战略,这是一个非常重要的战略,我们都需要把握好这个时机。”

Stefan Greiner的观点并非空穴来风。不久前,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,其中多次提到了无人驾驶,内容涵盖核心技术平台打造、商业模式创新、智慧交通协同以及车联网等多个细分领域,为汽车产业的智能化进程指出了一条明确的发展道路。这是首次明确将人工智能提高到国家战略层面,为汽车AI领域的探索注入了强有力的支持。

汽车AI“黄埔军校”

做为一家科技公司,腾讯一直思考如何参与到这样一个加速发展又面临众多维度作用的进化过程中。事实上,腾讯对于人工智能的探索是多方位的,去年4 月,腾讯 AI Lab 正式成立;今年5月,成立了西雅图AI实验室,一个由50位AI科学家及200多位经验丰富的应用工程师所组成的顶尖技术团队;7月21日,腾讯AI加速器正式启动,以它为桥梁将实现腾讯AI能力与各产业合作伙伴间的有效互联,也标志着腾讯在AI生态构建上的又一重要布局。目前,腾讯已入选全球人工智能公司“A100榜单”。

本次大会上,腾讯集团和腾讯汽车牵头成立了“全球汽车AI俱乐部”,蔚来汽车创始人李斌出任全球汽车AI俱乐部首届轮值主席,腾讯汽车总编辑王秋凤担任秘书长。成员包括:谷歌无人车之父 Sebastian Thrun、中国工程院院士李骏、北汽集团董事长徐和谊、奥迪自动驾驶与底盘研发总监Stefan Greiner等。

未来,腾讯将以“全球汽车AI俱乐部”为纽带,把更多的优质资源进行交融与整合,打造出一个集产学研为一体的泛产业联盟,全球汽车AI俱乐部未来将成为人工智能与汽车产业的连接器、成为技术交流与合作互助平台、成为汽车科技创业者的“黄埔军校”。将进一步推动资源对接与AI技术在汽车领域的应用;推动全球汽车产业与未来交通出行发展。


王长胜,《中国企业家》、《彭博商业周刊》前科技主笔

文章还将发布到今日头条、百家号、网易、知乎、新浪、腾讯、虎嗅、36氪等数十家网站


风口下更需要冷静的头脑,低调的腾讯在下一盘AI大棋

业绩亮眼的上半年在8月16日,刚刚出炉的腾讯第二季度及中期综合业绩财报,展现了亮眼的业绩,“鹅厂”上半年颇有斩获,锐意进取。

腾讯在周三盘后公布的2017年第二季度及中期业绩显示,公司2017年上半年总收入同比增长57%达到人民币1061.58亿元(156.70亿美元),按非通用会计准则的净利润同比增长43%达到人民币308.59亿元(45.55亿美元)。

从第二季度的表现来看:

网络广告上,实现了55%的同比增长。在媒体广告上,移动视频播放量及腾讯新闻信息流流量增加是第二季收入同比增长的主要驱动。

金融科技上,支付相关业务及云服务增长推动了腾讯其它业务收入实现177%的迅猛同比增长。为拓宽线下商户基础加强的与美团点评及其它渠道的合作 ,使得线下商业交易的支付业务快速增长。

腾讯云在全球范围内进一步扩展其基础设施的覆盖范围,目前在全球运营34个可用区。除了继续巩固腾讯在游戏、视频及直播行业提供云服务的领先地位外,腾讯也提高了在TMT及金融行业的市场份额。

AI助力营收升级

这些全面开花的领域上,AI技术是助力上半年的技术新燃料,也推进腾讯的营收升级。AI确实已经在腾讯的各类产品中得以运用,上半年营收的斩获,AI功不可没。

在效果广告上,腾讯将AI技术应用于广告投放、展示全过程,从了解用户偏好、理解相关上下文和广告内容,根据广告品质进行排序、优化广告呈现方式,到最终匹配最合适的广告主。

在资讯服务方面,包括新闻应用(如天天快报)、腾讯视频、QQ音乐、全民K歌和应用商店(如应用宝)等,AI能帮助这些产品更好了解用户的兴趣图谱,从而进行更智能的个性化推荐,让用户更高效的体验感兴趣内容。腾讯各个平台上的数字内容服务都会受益于这一更为智能的推荐技术。

在金融科技方面,包括移动支付、财富管理和小额贷款,腾讯利用AI来更精确预测用户在金融业务中的行为,这将有助于为最合适的用户提供最合适的产品,并在此过程中进行卓越的风险管理。

财报首爆未来将加大投入AI

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在财报中特别提到:“2017年第二季度,我们在多个业务实现强劲的收入增长,让我们能够在日趋激烈的行业竞争中进行创新投资和新技术的投资。” 他表示,腾讯正在加大对云业务和AI技术的投资,以确保日后可为用户及业务合作伙伴提供更优质的服务。

此前,AI在腾讯中的表现很少被提及,相较于其它互联网巨头纷纷加入AI浪潮,提出的“ALL in”、“AI First”等,腾讯在AI上似乎冷静得多,腾讯提出了一个更为平实的愿景“Make AI Everywhere”(让AI无处不在)。

据公开消息,目前腾讯内部有多个团队在做人工智能相关领域的研究。例如,腾讯的技术工程事业群(TEG)的AI Lab(腾讯人工智能实验室)、社交网络事业群(SNG)的优图实验室以及微信事业群(WXG)的微信AI团队等。公司与清华大学等海内外知名高校在人工智能研究领域建立了深入的合作关系。

腾讯2016年成立的公司级AI Lab,由人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任主任。此外,腾讯还设立了美国西雅图AI实验室,推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。

而此次马化腾在财报中明确提出加大投入AI,意味着未来腾讯将在此有新的动作。

风物长宜放眼量

刘炽平:加码投入AI,不急于短期回报

AI技术的表现和巨大前景,使得腾讯在AI上加紧布局,腾讯公司总裁刘炽平则从管理层角度解读未来腾讯将在AI上如何加码投入。风物长宜放眼量,腾讯在AI上的投入,并不急切渴望回报。刘炽平表示:“加码投入AI,不急于短期回报。”

刘炽平在公司第二季度财报公布后的分析师会议上表示:“人工智能具有战略意义,我们会对AI进行持续、长期而有耐心的投资,因为我们坚信这是令人振奋的长远投资,而不是要在短期直接产生收入。另一方面,AI也将在多个方面助力于我们现有的产品、服务与业务发展。”

腾讯还在此次分析师会议上透露,除了现有业务,公司内部研发人员近期还在围棋人工智能程序、面部识别以及医学影像等多个领域取得了突破性进展。

此前消息称,今年3月在日本举行的第10届UEC杯计算机围棋大赛上,AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)首次参加比赛一路过关斩将,以11连胜夺得UEC杯冠军。

而在人脸识别技术领域,腾讯优图实验室的人脸识别技术检测率根据世界级FDDB的标准排名第一。腾讯的人脸识别技术还能用于用户身份线上认证,应用于金融和政务等领域。今年,成都国税通过微信小程序运用,借助腾讯的人脸识别技术,实现了办税人员远程实名信息的采集工作,极大缓解办税服务厅拥堵压力。不仅如此,该技术还可帮助搜寻走失儿童及老人,众多家庭因此受益。

近期,腾讯还推出了首款AI医学影像产品——腾讯觅影(MIAIS),利用腾讯AI Lab提供的深度学习技术,在医学影像中进行疾病早期筛查及诊断。该产品可应用于内窥镜、CT、MRI等,将有效提升疾病早期筛查及诊断的准确性及效率。

今年早些时候,马化腾在出席中国(深圳)IT领袖峰会时提出,场景、数据、计算能力和人才视为发展AI技术四大要素。从目前来看,腾讯拥有国内互联网用户使用时间最长、活跃用户最多的产品,可以说是国内互联网运用中最为强大的场景,这是技术落地和运用一个最为重要的因素;用户量、计算能力以及延揽的技术人才都将为腾讯开展AI研发提供强劲保障。

刘炽平在分析师会议上强调,虽然人工智能领域未能马上创造营收,“但在我们看来,这将有助于提升我们的AI能力,对于我们的长远发展大有裨益。”他认为,AI技术的开发和运用完善都还需要时间,目前已经看到一些AI带来的影响,但未来还会有更多探索空间。
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腾讯出了一款AI产品,让早期癌症不再难发现!

先来看一组数据:

每个人一辈子有 1/5 的可能性患癌。

癌症已经成为中国人第 2 位的死因。

对癌症,我们真的什么都做不了吗?事实上,世界卫生组织指出,三分之一的癌症可以预防,三分之一癌症可以治愈,三分之一的癌症可以治疗。

现在,通过AI技术,癌症的早期筛查变得更加精准,今天,腾讯发布的一款AI医学影像产品——腾讯觅影,对早期食管癌的筛查准确率高达90%,可以有效辅助医生发现癌变征兆,将病魔遏制在摇篮里。

食管癌是国内常见恶性肿瘤之一,由于缺乏有效的早期筛查手段,目前我国早期食管癌检出率低于10%。有了腾讯觅影,食管癌在早期被发现的几率将有望提升。

再来看一组数据:

早期发现食管癌的治愈率超过90%,

进展期和晚期的食管癌治愈率仅有40%,

我国的食管癌发病率为21.64/10万。

现在,腾讯AI的技术和医疗结合,这位特别的医生“助手”今天即将在中山大学附属肿瘤医院(广东省食管癌研究所)、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院开始临床预实验,可以稳准快的帮助医生筛查癌症,让癌症变得不再可怕。

▌腾讯觅影有多精准?

腾讯觅影筛查一个内镜检查用时不到4秒,对早期食管癌的发现准确率高达90%。

它将医生多年的积淀病例图片和腾讯的AI技术结合,是腾讯正式对外发布的一款AI医学影像产品。

约一个月前,腾讯觅影在深圳市南山区人民医院进行临床预实验,它快速判定肿瘤的“能力”已经突显出来,可以警示医生关注和发现早期癌症的迹象。

这个给力的医生“助手”是如何诞生的呢?

医生说:“做胃镜,病人有时候也会不满意,很痛苦。怎么能让胃镜管变得智能,直接把有病的地方识别出来?”

产品经理说:“我们可以对图像进行识别呀!”

一拍即合,腾讯的AI技术团队和医院便快速开始尝试和探索。这是AI首次被应用到医学影像,腾讯觅影也是全球首个应用AI医学影像的食管癌早筛项目的临床预试验。

▌腾讯觅影是怎么识别的?

腾讯觅影可以高效、准确的对食管癌进行筛查,源于医生与AI工程师组成的医学技术团队。

中山大学医院管理处处长、广东省食管癌研究所所长傅剑华教授说:他们团队对数十万张食管内镜检查图片进行分类,采用双盲随机方法,由不同级别医生进行循环评分标注后,交给腾讯AI技术团队进行图像处理、增强,借助深度学习技术,让腾讯觅影具备筛查可疑食管癌的能力。

在腾讯内部,与医院建立联合实验室后,由腾讯互联网+合作事业部牵头,腾讯觅影聚合了包括AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个AI技术团队能力,把图像识别、深度学习等技术充分发挥。

▌腾讯觅影只是一个开始

除了食管癌早期筛查,未来这项技术也将支持早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌等病种。

8月3日,腾讯公司发起成立了人工智能医学影像联合实验室,中山大学附属肿瘤医院(广东省食管癌研究所)、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。

近期腾讯公司还将联合汕头市卫计局、汕头大学医学院附属瘤医院、腾讯公益慈善基金会,利用腾讯觅影的AI医学影像技术,为食管癌高危人群提供免费公益筛查。

不论是备受瞩目的AI棋手人机挑战,还是利用AI技术实现的精准人脸识别,都在让我们的生活变得方便有趣。现在,AI技术被应用到医学,可以辅助医生看病,帮助我们预防发现疾病。

未来,依托腾讯觅影AI医疗影像产品的能力,筛查癌症将变得越来越容易、精准,癌症也不再那么可怕。

仅创业3年就夺得人工智能大赛冠军,为何不惧BAT?

互联网在经历模式创新后,技术创新时代正式来临,人工智能将引领下一波科技浪潮。中国也将人工智能提到“国家战略”的高度,并发布《新一代人工智能发展规划》推进行业快速发展。

业界普遍认为,中国虽未能引领工业革命、信息化革命、互联网浪潮,但是会成为人工智能时代的主导者和最大赢家。这得益于中国在资金、人才、创业环境以及基础数学、丰富的使用场景等方面的长期积累。

这就如同,中国第一个实现无现金支付的普及一样,因为中国在这场全新技术革命面前没有任何历史包袱。

中国创业公司夺得人工智能比赛世界冠军

7月26日,人工智能领域传来一则令人振奋的消息:CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议——编者注)、苏黎世联邦理工(ETH)、Google Research、卡耐基梅隆大学(CMU)等机构共同组织、Google协办的计算机视觉识别领域的顶级赛事WebVision竞赛宣布来自中国的创新公司团队码隆科技(Malong AI Research)获得世界冠军。

图:在CVPR研讨会上,李飞飞教授作为谷歌研究院代表暨竞赛赞助方,向码隆科技算法团队颁发了WebVision冠军奖项

WebVision是视觉识别领域的“奥运会”,与ImageNet的规范化图片数据不同,WebVision竞赛所使用的图片数据是完全非人工标注和筛选的数据,包括源于网上的240 万张图像(谷歌搜索的 100 万张图像,以及 Flickr 的 140 万张图像)。

码隆科技的算法对240万张非人工标注的图片实现了94.8%的精准识别率,而人类对图像的识别正确率在94%-94.9%之间,这说明码隆科技的人工智能图像识别能力已经达到人眼识别能力。

图:webVision 2017获奖证书

据悉,本届WebVision有SnapChat、清华大学、上海科技大学、UCF等来自世界各国的100多家顶尖学术和研发机构参赛,码隆科技这家仅3年的创业公司获得世界冠军的确体现了中国在人工智能领域的领先水平。

商业模式创新与技术创新的不同之处

对于普通读者来说,一谈到人工智能可能就想到谷歌AlphaGo、百度自动驾驶汽车、阿里云ET等。其实,除了互联网巨头外,还有大量创业公司和小团队在进行人工智能技术和产品的研发。码隆科技就是诞生于2014年7月的一家人工智能创业公司,2016年10月获得A轮6200万元融资。

互联网创业有非常明显的分界线,2010-2015年是互联网商业模式创新的高潮,诞生了滴滴、饿了么等新公司, 2015年后则是技术创新的高潮。据磐石之心分析,商业模式创新和技术创新的公司之间有两个明显的不同。

首先,创始团队基因具有差异性。滴滴、饿了么、美团这些商业模式创新的公司创始人都是做市场出身。而谷歌、百度,甚至是今日头条、码隆科技这些公司的创始人都是技术专家出身。

码隆科技CEO黄鼎隆有非常丰富的产品经验,黄鼎隆在微软MSN负责必应搜索产品,曾与Matt Scott合作推出”必应词典”,获得千万级用户数,成为微软在中国本土化创新并实现商业变现的成功案例,又推出“必应出口通”,创造每年上亿收入;

而后,黄鼎隆博士在腾讯微博推出“微空间”,“消息流广告(腾讯智汇推)”等产品,创造每年数亿收入;加入TripAdvisor后,黄鼎隆博士带领产品与市场团队推出全新手机App,3个月时间把原本排名150之后的App提升到Apple App Store旅游类前十名,Android版App获得稳定每周过百万下载量。

码隆科技CTO Matt曾在微软研究院有十年研发经验,而微软研究院以进行领先整个行业5-10年的标准去进行预先研究,而也正是在微软亚洲研究院这个“人工智能黄埔军校”,Matt在人工智能方兴未艾的2014年就下定决心和一起推出微软必应词典的“黄金搭档”黄鼎隆一起跳出巨头企业大平台的comfort zone,开创了码隆科技。

创始人此前的工作经历,让码隆科技可以实现以技术为核心,以产品落地和商业化为主导的人工智能创业公司。

其次,竞争壁垒不同。商业模式创新的公司主要竞争壁垒在于资本,所以胜出的都是距离资本更近的企业,也会出现补贴大战以及滴滴吞并快的、优步的大合并案例。而技术创新时代的创业壁垒主要在于创业公司所掌握的核心人才、核心技术。

在这一新兴行业,技术的强弱和团队的人数并没有直接的相关性。创造AlphaGo的DeepMind被Google重金收购时也只是一个几十人的精英团队。其实,技术创新的时代,也是个人英雄诞生的时代,这与资本决定成败的互联网时代完全不同。

这就如同瓦特发明蒸汽机、爱因斯坦提出光电效应 、居里夫人发现镭等等,这是一种全新的发明和创造,依靠的是个人或者很小的团队。而新的技术和物质一旦被发明和发现,就会拥有专利和独占性,这与资本的关系不大。所以我们看到,互联网巨头们在人工智能时代也在全球寻找可收购的技术型创业公司,以获取这些公司的技术专利和人才。

码隆科技的创始人兼CEO黄鼎隆在雷锋网的采访中曾表示:“码隆公司创立三年,随着产品线和业务线的迅速扩张,但公司人员一直保持着精简的状态。AI 领域并不是人多力量大,因为人才非常稀缺,而优秀人才很多在创业公司。”

小创业公司在AI时代的机会:垂直细分和平台化

在经历了工业化时代、信息化时代、互联网时代后,下一个跨时代的领域也许就是人工智能。这不仅吸引大量创业者进入该领域,互联网巨头也在蜂拥布局。谷歌的AlphaGo战胜人类九段棋手,这虽然“作秀”的成分大于实际意义,但是却让人类看到了AI的超能力。除了AlphaGo外,谷歌还发布了AI相关产品如Google Assistant、Google Lens,用于优化搜索内容与服务结合、提供视觉搜索服务等。

百度则将其在语音识别、图像识别方面的技术运用到自动驾驶汽车上,并向智能硬件厂商开放一些接口。而阿里巴巴也在关注语音识别、自然语义分析、计算机视觉、智能决策等方面的技术研发,应用在自身的商品搜索、商品展示等方面。

腾讯也在加紧人工智能技术的投入,不断招兵买马。专注于在图像处理、模式识别、音频语音分析等领域展开技术研发,在QQ空间、微众银行、广点通、腾讯云等项目中进行业务落地。

显然,巨头们的人工智能技术暂时更多是为了服务于自身,以提升自己产品的体验和能力,而且多为宽泛的通用型技术。那么,像码隆科技这样的小型人工智能创业公司的机会在哪里?

首先,在垂直细分领域做到最优。显然,谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯这些巨头们,在人工智能领域的布局更宏观和通用,对于一些细分垂直领域并不会研究的那么深,这也正是创业公司的机会。

码隆科技创始人黄鼎隆就在被问及如何面对BAT时谈到:“小公司做的事情,大公司不一定会做。巨头的一大优势就是人才多,但在 AI 领域,人多是不一定可以发挥出它的优势的。从另一个层面来讲,BAT也很难放下身段,去做那深入垂直到具体细分行业去跟小公司抢占小市场,两种类型的公司在布局和战略上是各有取舍的。

码隆科技选择的领域是“商品识别”,这是一个非常垂直的细分领域。他们的主要产品是ProductAI人工智能商品识别平台,ProductAI有两大核心技术:针对垂直领域检索(Vertical AI Image Retrieval)和垂直领域标注(Vertical Auto-Tagging)服务。目前主要专注于时尚服饰、家具、家装、纺织面料、交通工具、酒类、快消等商品的图像识别。

ProductAI能够对商品进行360°立体精准识别,可识别物体超过20,000种,大部分功能的识别精准度高于专业人员。即使出现商品折叠、变形、被遮挡等情况,依旧能够被精准识别。以现在最火的“无人便利店”应用场景为例,因为识别结算不畅、商品监管问题遭遇了试运营阶段的滑铁卢。

而结合ProductAI实现 360°无死角识别商品,只要对着商品拍摄一张照片,就能完美识别商品品牌、价格等相关信息;即使商品之间有遮挡、折叠、变形等情况也可以完美检测、识别,从而可以有效在商品结算时进行监管,不会有结算遗漏——从商品识别的角度解决无人便利店当下痛点。

不仅如此,ProductAI已经可以从设计、原料、制造、批发、零售、互动等各个维度服务整个商品供应链。

其次,面向B端,将技术平台化和商业化。作为技术型创业公司,可能很难通过垂直细分的技术优势成为巨头。因此创业公司应该考虑好自己是面向C端,还是面向B端。

2015年,码隆科技推出人工智能时尚APP产品StyleAI,StyleAI可以通过简单拍摄或者上传一张时尚单品照片,跨十几个电商平台找到同款,并提供购买链接。此外,还能提供智能时尚搭配建议,算是业内对时尚人工智能探索的鼻祖产品。在推广C端产品的过程中,码隆科技发现随之而来的不仅有个人用户,还有不少抱有类似需求的企业客户。

照片说明:ProductAI人工智能商品识别平台

在这样的背景下,码隆科技面向B端客户的人工智能产品ProductAI应运而生!那些拥有数据的互联网公司、传统企业接入ProductAI后,利用码隆的视觉识别技术去服务这些企业的海量用户,而码隆科技的角色是为这些B端客户在计算机视觉识别方面提供技术与解决方案的支撑者。

码隆科技通过平台化,输出自己的计算机视觉识别技术,从B端客户处获得营收,也理顺了商业模式。创业公司不可能一直依靠融资活着,特别是技术型公司越早具备自我“造血”能力越具有发展前景。这也应该是其他人工智能技术创业公司的通用做法,比如,做语义分析的人工智能公司图灵机器人也是将自己平台化,面向B端客户提供服务。

未来任何产品、服务都需要人工智能,这也必将诞生无数垂直细分市场,也都需要有企业提供人工智能技术。这些细分垂直的不可能全被BAT占领,这也是创业公司的最大机会。

目前,BAT都在谈自己要成为“水和电”,其实真正的“水和电”是人工智能技术。技术也不会有垄断思维,而是自由的流淌在任何产品与服务中,成为一种无形但非常先进的生产力。

全力以赴转型AI的联想还是一家PC厂商吗?

上周,联想第三届全球创新科技大会(2017 Tech World)在上海举行。今年的主题与往年大有不同,重在强调AI。就连联想集团董事长兼CEO杨元庆也直言,“联想要全力以赴转型AI”。

从阿尔法狗击败人类顶尖棋手开始,科技巨头的人工智能竞赛就已拉开。过去一年,我们看到微软、谷歌、亚马逊、百度、阿里都已公布自己的AI战略,唯独缺少硬件设备厂商,现在联想补上了这块空白。

联想的优势是设备

当微软、谷歌、百度等互联网公司在展示自己的AI力量时,在强调数据的重要性时,似乎都有意忽略了一个关键要素,那就是数据的生产者——设备。

可以说,基于大数据而来的人工智能,无论过去现在或是未来,它始终要从千千万万台设备中“汲取”数据,而这正是联想在AI时代的不可替代性。

联想每年在全球卖出1.5亿台设备,包括PC、手机、电视、音箱、服务器等等。每台设备就代表一个入口,有入口就有用户,有用户的任何信息反馈,就能帮助人工智能有更多数据去学习,学习了以后运算就会更快,服务质量也会越来越好。

这就好比是水孕育生命,联想的设备就是孕育人工智能的“水”。

 

联想AI提供“原力”

人工智能是第四次工业革命的根基,那么什么才是人工智能的根基?

当年汽车代替马车时,推动汽车普及的重要助力是发动机。而今天推动人工智能时代的助力就是聪明的设备,是释放人工智能“原力”的根本。

在本届Tech World大会上,笔者注意到,联想除了发布很多基于人工智能技术的创新产品外,还提出了基于“设备+云”和“基础设施+云”策略的AI赋能理论。

简单来说,AI时代对硬件设备的要求将会进入一个新高度,而联想正是基于两大策略为不同类型的企业和它们对计算力的差异化需求,打造出AI赋能的设备。并在此基础上提供垂直行业解决方案,帮助各行各业的智能化转型。

同时,人工智能所需要的计算力,也是联想的优势之一。打个比方,一家公司需要人工智能解决业务难题,那么它就需要能够支撑起庞大数据计算的设备群,同时也需要这些设备有领先的计算力。

而在计算力方面,联想已经做到了中国第一,全球第二。在刚刚结束的ISC 2017上,联想以91套高性能计算系统入围全球HPC TOP500份额榜。全球最顶尖的25家研究机构里,有20家在使用联想提供的超算设备。

在上个月的全球超算峰会上,联想又发布了自主研发的全新HPC集群——深腾8810,以及HPC+AI智能超算平台LiCO。据了解,在HPC软硬件平台上联想整合支撑了各种深度学习应用,融合了谷歌、微软等人工智能框架,率先为中国的AI企业提供了通用的超算平台和端到端的解决方案,让用户集中精力在AI算法和业务应用上,而不是超算平台本身。

拥有超算设备,对于走向AI时代的企业来说,意味着降低了掌握AI能力的门槛,让企业从容应对各种深度学习训练不断增长的计算需求,也提供了一个AI普适平台,让不同类型的企业都能接入主流的AI框架,从而直接进行人工智能应用层的研发。

人工智能“管道+”

曾有人将数据比作是DT时代的“水电煤”,这句话在AI时代也同样适用。

虽然水电煤是推动人类社会进步的重要能源,但不可否认的是,水电煤只有传输运转起来才是价值最大化,才能服务全世界。而在AI时代,“水电煤”要如何传输运转呢?自然是设备。

设备就是AI时代数据传输和运转的“管道”。联想的AI转型正是从设备开始,如杨元庆所言,联想拥有以超级计算为代表的强大计算力,又在人工智能领域都有很好的基础设施支撑。还对消费者和行业有深度的了解和端到端的垂直整合方案。这些都是联想在AI时代具有的优势。

其实还不仅如此,“管道”并不是联想的终极目标,而是“管道+”。除了为AI企业赋能,联想也与京东和蔚来汽车达成了深度战略合作,打造基于大数据和无人驾驶的人工智能技术。

所以在笔者看来,联想在AI时代想要扮演的角色就是提供“原力”的“管道+”,而要想在已有基础优势上占领更多市场,联想下一步的动作至关重要。

杨元庆在接受采访时表示,联想要在三年之内投入12亿美元到人工智能领域,确保由人工智能驱动的基础设施+云、设备+云的战略有足够扶持。

可以看到,在AI时代联想已经打破了自己硬件设备厂商的固有印象,将要展开一次前所未有的转型。这次转型比此前的“PC+”、“设备+云”、“基础设施+云”等战略都要宏大,但又不是一次盲目的没有目标的转型,可以说它集合了联想过去所有转型得来的势能和积累,就像一次爆发。

不破不立,联想打破了此前所有业务上的边界,将个人设备、企业设备和数据中心系统结合,为人工智能服务,并且借助过去积累的超算能力,赋能设备、企业和全社会。

所以,在人工智能时代,海量设备数据和AI超算力将是联想的驱动力,智能设备、智能云、智能服务也是联想的凭借依托,最终实现为智能制造、智慧医疗和智能交通等产业赋能,为整个社会带来革新。