傅盛:关于AlphaGO Zero的几点看法

文 | 傅盛

这几天,有很多关于AlphaGO Zero的文章,更多从技术角度阐述。我决定从思想实践角度,简单说几点看法。开放讨论,欢迎大家拍砖:1.AlphaGO Zero是人工智能发展的一个新的重要里程碑。

有人可能会问,有那么严重吗?AlphaGO不是已经赢了吗?这个无非就是赢得更厉害些。

关键不是赢了多少,而是AlphaGO Zero没有使用人类经验,而AlphaGO是学着人类经验成长起来的。

这就意味着:在某些领域,人工智能可以不需要所谓大量数据(人的经验)就能实现智能化。这一点意义非凡,甚至会影响人工智能产业的发展方向。

尽管很多人可能会说,别说的这么玄乎,这不就是增强学习理论,无非就是实现了一个例子而已。但问题恰恰在这:有了理论是一回事,做出第一个案例,又是另一回事。理论到实践隔着无数条弯。

你看到了并不意味离得近。我们所看到的理论,或者认知,是需要不断“实践—再认知—再实践”的过程。

今天,人工智能热潮风起云涌。我们回头来看,是什么具体事件点燃了呢?应该是AlphaGO。一场围棋比赛打开了全人类的认知,才让我们知道,原来Al已经能在围棋这种领域战胜人类,而之前大家认为至少还要十年。

这一下,大量的人力资源和资金都涌入了人工智能,比如无人驾驶,人脸识别。为什么呢?因为大家在想,既然复杂的围棋智能都能提前十年,那些神奇科技还会远吗?

2.AlphaGO Zero会改变行业发展方向?

人类就是这么神奇的动物。尽管很多事情知道会发生,但没发生之前往往将信将疑,更多时候是看客。下决心是一件成本很高的事情。

大家都知道增强学习是方向,但短期内能不能做到,效果如何,其实大家心里是没底的。所以,未必真舍得去探索。但这次AlphaGO Zero,一下子让大家认识到:既然围棋都可不需要人参与,且效果更好,那别的呢?

我立刻想到了iphone x的人脸解锁,其实大家是否想过它可能就是个AlphaGO Zero?以前,我们认为所有人脸的结果是需要通过人的训练才能完成的,但iphone x有摄像头,结构光,密码三者互相验证的解锁模式。即使摄像头没认出你,但前置结构光也许认出了你,这时候,摄像头就可基于该结果自己再学习一次。如此往复,你还担心卸妆后认不出你吗?按这个模式,不断自学习,毁容以后都能认出来。

这样一种虚拟的自学习,多传感器相互之间的增强学习(类似AlphaGO Zero),这条路肯定会大量实践。各种传感器也都将被关注并应用其中。

比如,此前我们认为实地道路操作才是无人驾驶的核心,但试想一下,我们是否可能在一个虚拟的城市道路上去做优化无人驾驶的算法,让计算机自己去碰撞,是不是也能做到很好的效果呢?如果我们有能力让计算机感知到世界相关的数据、环境和规则,它就有可能再去模拟出一个虚拟的环境,完成整个任务实践。

机器人也是同样。此前机器人的一个巨大的障碍就是数据。今天看来,如果传感器足够,我们再有一套方法去完成对信息数据的加工,比如GAN,那么机器人的优化本身也可做到如同AlphaGO Zero的效率和效果。

3.AlphaGO Zero的一个假想蓝图

前几天,看完AlphaGO Zero的文章后,我久久不能寐,还做了一个梦。什么梦呢?我想象有一条生产线,这条生产线上的每一个环节都可被数据模拟。此时,机器人自己就可生成一个虚拟空间(类似AlphaGO Zero),并以此训练和优化生产线的智能化。比如,利用该生产线去生产一个产品,而产品本身会有一些指标,且指标是规则可定义的。

就拿生产一瓶矿泉水来说吧。目标是通过一些工艺,能把矿泉水成本降到一块钱以下。于是,它开始设计这条生产线,并进行虚拟生产,生产完以后,通过一个评估软件,发现成本没能做到一块钱以下。计算机就会重新设计不同的生产线,自己再去训练,再去博弈,直到有可能生产出一个世界上最廉价又最优质的矿泉水……

当我醒来时,发现其实这个梦是有可能成真的。当然这只是个梦,有些条件未必满足,但它代表着一个未来可能的方向。

我想表达的是,机器人的梦想正在离我们越来越近。也欢迎大家继续关注猎豹旗下猎户星空机器人,以及我们即将推出的部分产品。

李嘉诚会见AlphaGo之父称投资DeepMind是可贵缘份


据李嘉诚基金会官方微博,李嘉诚日前会见了DeepMind创始人、AlphaGo之父Demis和Mustafa。


该微博称,DeepMind创始人到香港为李嘉诚“上课”,李嘉诚还准备好了“纸笔墨”。

DeepMind创始人讲解了人工智能研究方向与各种应用的阶段成果,发表了“政府政策如何支持和平衡人工智能的发展”方面的见解。

该微博表示,“李先生听课很激动,数度站起来,害得两创办人也连忙礼貌地陪站。”

李嘉诚还表示,能参与DeepMind早期投资是可贵的缘份。

据香港媒体报道,李嘉诚近年来对人工智能(AI)很感兴趣,透过旗下维港投资,先后入股不同AI公司,还比如美国AI公司Viv Labs。

柯洁再败!但AlphaGo不是里程碑,AI未来8大悬念待解


柯洁再败!但AlphaGo不是里程碑,AI未来8大悬念待解


文|FutureLab

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这两天,AlphaGo与柯洁的三番棋备受关注,人工智能再次掀起一阵波澜。

在第一盘输了的情况下,今天柯洁第二盘执白再次输给了AlphaGo!!!

至此,地球上最强的围棋棋手也输给了人工智能。关于AI技术的发展究竟会给人类带来怎样的改变,密探还想探寻更多的洞察。

最近,密探听说有机构对全球AI技术发展进行了地图式脉络分析、多技术点位的行业扫描,于是我们独家采访了其背后的主导者 —— FutureLab未来实验室与DCCI*未来智库创始人、《黑科技》出品与作者之一胡延平,听他谈了下人工智能领域的8大悬念。

Ⅰ 悬念1:计算智能向感知智能的历史一跃,未来还需远胜AlphaGo的感知智能来完成

问:AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯说,AlphaGo的发明,并不是为了赢取围棋比赛,对此您的理解是?您觉得这场人机对战的意义是什么?


胡延平:AlphaGo是DeepMind为了拓展市场品牌认知,推出的一个博眼球的“非产品”,所以的确如哈萨比斯所言,不是为了赢取围棋比赛。现在AlphaGo在欧美市场已经成功赢得医疗健康等领域一些大客户的需要用到AI技术的传统行业需求大单。对于AI这个领域而言,算是继深蓝战胜卡斯帕罗夫之后的又一个计算智能阶段的符号显著性超过技术突破性的里程碑。但是,这个里程碑依然在计算智能这个阶段和范畴之内。


从计算智能向感知智能的历史性一跃,未来还需要远胜于AlphaGo的感知智能来完成。


Ⅰ 悬念2:AI本身是中性的,取代人的部分劳动如何真的成为对人的普遍解放而不是奴役


问:对于人工智能将超越人类、替代人类的观点,您怎么看?


胡延平:整体而言,AI依然处于计算智能阶段,正在开始往感知计算方向走,但是距离认知计算还比较远。AI依然处于早期、幼稚期,今天的AI的基本架构就原理而言依然比较“机械”,有最简单的记忆能力、监督与增强学习能力的AI才刚刚产生,有内生AI能力的AI更只是雏形初现。用算法模拟人类情感模式所可能产生的AI情感还说不上是真正的情感。在今后相当长一段时间内,最强大的AI也依然是有本体无主体的客体。


我比较赞同Michael Jordan的看法,Michael是真正的专业人士,他说“霍金研究领域不同,他的论述听起来就是个外行,机器人毁灭人类的可能性,在几百年里不会发生。”

不过,这些并不妨碍诸多AI以及Powered by AI的技术和产品未来会越来越多取代人类的工作。但是,取代本身其实是中性的,甚至相对劳动奴役人类而言,取代是对人的解放,但是,取代如何真的成为解放、普遍的解放,而不是一部分人奴役另一部分人的利器,这是悬念,这方面的制度安排、协作规则、社会流动、数字平权等恐怕比技术本身的拓新更为重要。

Ⅰ 悬念3:如何防止AI成为被巨头、国家、民族、种族、战争、文明冲突等所利用的恶之花?


问:您觉得人工智能对人类带来了哪些颠覆?是危险的,还是能够帮助人类生活得更好?


胡延平:人、人性、人类自身的问题,才是那个危险因素,或者才是可能赋予AI以恶的力量的第一动因。麻烦制造者首先是人类自身,社会矛盾、国际冲突、权力秩序、财富分配、数字鸿沟、产业落差、全球化与逆全球化、种族问题、宗教冲突等任何一个方面的负的动能,都可能使得AI的应用偏离中性。人类最大的敌人是人类自己,最有可能毁灭人类的是人类自己,或者未来少数人所操纵的AI。


此时此刻开始,首先需要值得警惕的是垄断之恶,需要防止数据、网络、AI的过度集中,防止Matrix级别的AI被少数企业或垄断巨头把持,防止亿万人被少数人借助网络、数据、智能的力量控制,防止AI成为暴力杀人机器背后的智能驱动。对于这五个防止,说实话比较悲观,很多问题在文明深处,无法完全避免,但是努力、尽力去避免,总比无限放任的结果略好一点。


历史的不同阶段,科技力量不同程度充当了杀戮利器的角色,只不过技术越强大,被杀戮者越众。AI不是恶之花,人之恶才是。


Ⅰ 悬念4:AI是the only option吗?the only option以及to be AI的意思是“人类成为AI”吗?


问:有媒体说Elon Musk说成为AI是人类唯一选择,这一点如何解读?


胡延平:这是国内某媒体的解读。他们日前把Tim Urban写Neuralink的一篇长文里的to be AI翻译为“人类成为AI”,并且是the only option。事实上the only option本身就不是科学思维。Elon Musk不是神,其观点也有过于激扬的时候,thinks we have only one good option: to be AI,理性而言更多应该是“走向AI”的意味。有些人把Neuralink上升到数字永生、创造神人的高度。而实际上即使人机连接、脑机接口,都还处于极为幼稚的早期技术探索期,不是说一点儿进展都没有,而是说距离付诸实用还相当远。别说俄罗斯科学家的2045永生计划到时候实现不了,其它国家那个时候也实现不了。


科技传播,以讹传讹不太好。造神是问题,泡沫破了的时候反踩创新者一脚更是问题。虽然越来越多黑科技颇具科幻色彩,但是科学和科幻还是有所不同。作为业者,我们有必要在系统扫描、深度分析的基础上,与业者一起探索科技未来,与公众一起接近技术真相。这也是FutureLab未来实验室与DCCI*未来智库,与国际国内力量合作,持续着力于人工智能等20多个领域7000多个技术点位的深度扫描,给出《全球创新前沿科技地图》的部分原因。希望有益,哪怕是一点点。

Ⅰ 悬念5:AI不是那头狼,人类也不是那群羊,技术驱动的不确定性未来,乐观得起来吗?


问:从前面你的种种观点来看,似乎对于AI的未来你是悲观的?


胡延平:恰恰不是,这要看哪个方面。如果只是从技术角度看,我是乐观派,不是和AI逆向而行,更不是反AI,只是反对神化AI,希望少看到一些故作耸人听闻的标题。显而易见,目前AI已经被神话了,AI技术还在早期的早期,AI技术从业者理性审慎,苦思冥想,即使日夜求索一些重大问题也是百思不得其解,而一些外部舆论和投资人心潮澎湃,要么被“未来”吓到,要么拿“未来”吓唬人。


从AI之于人类社会的角度看,乐观的因素多,悲观的因素也不少。技术意义上的AI在持续进化,但是技术的进化实际是人类作为个体和群体的进化的一部分,即使再给十年左右时间,AI技术也到不了影响人的存在形态,动辄群体性的心理恐慌才是短板,AI不是那头狼,人类也不是那群羊,狼在人心和人性里。


从人开始应用AI,到人自然交互AI,到人连接AI,到人融合AI,四个相对(完全是相对而言)的阶段,过程漫长,前路维艰,仅就连接而言,即使BCI脑机接口这一个问题的逐步求解,远比人类成为AI之后人与AI的存在形态会是怎样这个问题的回答要艰难;AI化生存、成为AI、数字永生、人类在AI中永生,这是四个问题;即使50年之后,AI依然在人类控制和定义的世界之中,那个阶段的最大问题不是AI圈养人类、控制人类或者AI失控,而是人类自己是否失控。

Ⅰ 悬念6:AI是下一代基础设施的关键,但什么是AI的基础设施,各路玩家正在如何布局?


问:您认为人工智能行业应该具备的关键力量是什么?


胡延平:如前所述,人工智能还在早期、幼稚期,还比较“机械”,要解决的技术问题比较多,而技术问题的解决远不止于算法的提升。AI在过去漫长历史过程中尤其在近五年以来效能的显著提升,得益于神经网络、深度学习、机器学习等不同层次和方面的长足进步,互联网、大数据、云计算则是催化作用得以发生的不同于过去的温床。


下一个五年,在计算智能方面,除了上述NN、DL、ML等关键方面包括BigData、Cloud等基础方面继续突破以外,新的计算架构、芯片的技术跃迁是非常重要的基础,甚至将会决定未来AI的竞合、格局、布局、业态、分布。


我们看到新内核架构的GPU效能每一代可以有十倍速级别的跃升,FPGA不仅没有黄花老去反倒在AI专用计算、AI向移动端迁移过程中发挥重要作用,一些ASIC类型的AI专用芯片虽然灵活性不足但计算效率非其它架构,而TPU不仅效能超越GPU,而且借助开发云未来市场潜力巨大。


AI是下一代基础设施的关键,但什么是AI的基础设施以及AI基础设施的关键,以及AI基础设施方面各路玩家是如何布局、争夺和演进的,这一点要有清楚认知。而认知的一个重要启点是不能局限于小AI,而必须面向以新IT Intelligent Technology诸多领域为基础的大AI。


传感、数据、智能三位一体,而从传感、网络、数据再到云管端智能,大AI五位一体;从云智能、雾智能到尘智能,大AI至少是相对的三层结构。


Ⅰ 悬念7:什么样的企业称得上AI核心玩家?AI基础设施将使得哪些AI创业公司被迫转型?


问:哪什么样的企业真的是在做AI,什么样的AI企业其实是Powered by AI,什么样的企业是AI用户也就是所谓AI+?


胡延平:什么样的企业称得上AI尤其AI基础设施的核心玩家?这个问题可以通过另外一些关键问题的回答来佐证:


①.它是不是不可或缺的、有技术引领能力的那一个?

②.它在AI基础设施最底层、传感层有无布局?

③.它在GPU、FPGA或ASIC架构的AI计算领域有没有技术产品位置?

④.有没有全球开发者在它云端的开发平台或开发工具上研发AI应用?

⑤.它有没有提供AI解决方案或将AI引擎化的能力?

⑥.它有没有把AI能力通过云端开放平台广泛提供给用户?

⑦.它有没有基于云管端架构,向用户提供AI自然界面、自然交互的智能产品或服务?

⑧.它有没有成为AR-VR-MR产品背后的那个AI驱动者?

⑨.它有没有AI走向移动终端或IoT的部署,并且已经有所进展?

⑩. 在增强学习、AI记忆、算法迭代等方面,它有没有创新的突破或贡献?它有没有面向感知计算有所准备,有没有传感、生物传感、人机连接、BCI等方面技术准备?


AI基础设施的提供者,正在关键方面将AI所需的计算、开发工具等基础能力予以开放,这使得原来一些在应用领域通过解决AI从无到有问题发展起来的开发者和创业团队可能被替代;此外,在无人机、无人驾驶、AR-VR-MR等领域所需解决方案方面,AI基础设施的提供者开始提供开放、成型的套件,甚至在OS里引擎化、云端接口化、程序里SDK化,这也将使得一批相关领域的创业公司被迫转型。


此番柯洁与AlphaGo的三番棋,正是Google支持的中国市场活动;Google在此过程中在做的一件事,就是把更多中国开发者,发展成为TensorFlow研究云计划和TPU Alpha的用户。


AI基础设施布局已经棋过中盘。

Ⅰ 悬念8:AI论文大国有没有可能成为AI强国?互联网时代依托人口红利、消费红利成为应用大国的景象会不会发生AI式的复现?


问:请您预测一下未来国内人工智能行业发展的趋势。


胡延平:预测不敢讲,趋势不敢讲,只是交流几点不成熟的个人看法,抛砖引玉。


1.中国是AI论文大国,但不是AI技术大国,这一点是做完《全球创新前沿科技地图*人工智能》及其分析之后得到的阶段性结果;中科院还是社科院来着有个报告说根据发表的论文和引用数量, 从近两年开始中国已经处于人工智能研究的领先地位,占据半壁江山,连白宫一份报告都对此感到 “eclipsed” , 可是 AI不仅是发 paper,一中一外这两份报告都是站不住脚的 。大家可以看看地图和相关数据:

2.AI领域我们与外部世界的时差、代差、落差在扩大,而不是在缩小,华人科学家众多且成就卓著的现状,无助于情势逆转,AI没有一劳永逸,原生创新、云管端软硬协同、快速迭代能力极为重要。


3.不仅AI基础设施,下一代信息基础设施的主要部分都已与中国无缘,互联网时代依托人口红利、消费红利成为应用大国的景象在AI这一波将会重现,AI的时代盘口是技术,只做应用缺乏技术,必然没有重要地位。

4.国内很多地方讲到AI的时候说的是小AI,实际上大AI才是应有的视野架构,需要从Intelligent Technology角度去看大AI,相应做一些该做的事情。

5.这是代际更替意义上的新一轮创新周期,AI是核心驱动,是未来,但不是未来的全部,面向未来,认知是基础。

6.现在的问题是如何在有限的空间创造更多可能,尤其是有没有可能局部介入,在AI核心领域、AI基础设施层面能够有一些大的作为,至少不那么全盘被动。

五大中国棋手不敌AlphaGo,告负瞬间表情亮了

【关键词1:AlphaGo】


五大中国棋手不敌AlphaGo 告负瞬间表情亮了


5月26日12:30,中国围棋峰会人机大战团体赛继续在桐乡进行,中国陈耀烨、时越、芈昱廷、唐韦星、周睿羊组团对阵AlphaGo。


团队赛由周睿羊落子,陈耀烨、时越、芈昱廷、唐韦星排排坐在周睿羊身后一起讨论,AlphaGo仍由黄士杰博士代为落子。经过猜先周睿羊执黑先行。至254手,AlphaGo执白中盘胜。



在5月23日和25日,柯洁已与AlphaGo连续对战两局,不过都不敌AlphaGo,目前比分为0:2。在三番棋中,以三局两胜来说的话,AlphaGo实际上已经战胜柯洁,完虐人类。


实际上在第一局结束时,聂卫平在演播室里解说时就认为,虽然当时只赢了四分之一子,但这实际上是AlphaGo一再退让的结果,他预测最终的结果将是柯洁0:3全输。


不过DeepMind创始人哈萨比斯在第二局中曾发推文大呼不可思议,称根据AlphaGo的评估,柯洁现在下得很完美。实际上,在赛前的演讲中哈萨比斯就表示,并不同意这是人机大赛,而是人利用电脑发现新的知识。无论结果如何,最终胜利都属于人类。


聂卫平认为,如果让柯洁与AlphaGo配合,对阵另外一台AlphaGo,将肯定是人机组合获胜,对此哈萨比斯也这么认为。聂卫平觉得这样的对局会非常激烈:“让AlphaGo为爱好者创造出更加精彩的棋谱。”(新浪综合)


【关键词2:百度、离职】


百度副总裁陆复斌宣布离职:内容正吃香 贴吧成污点


5月26日消息,百度副总裁陆复斌通过个人朋友圈宣称,将在端午后从百度离职,未来将继续从业互联网高科技领域,但具体去向并未透露。



陆复斌此次离职令人意外。他目前正是百度今年大力推进的“内容分发”的负责副总裁,具体负责的业务包括百度百家号、百度贴吧、百度知识、百度图片、联盟发展部及部分投资公司等。


而当前也正是百度内容生态最吃香的时候。


今年1月以来,百度董事长李彦宏在内部讲话中重提内容分发,百度百家号、百度知识、百度图片等都是内容分发的核心旗舰所在。并且值得注意的是,百度今年还将移动端内容入口“手机百度”划归陆复斌负责,器重程度可见一斑。


但关于陆复斌离职的传闻,自2015年11月以来也屡传不止,外界认为只是时间问题而已。


在2015年11月,百度贴吧“血友吧”事件将整个百度拖入舆论纷争中,当时百度贴吧的直接负责高管便是陆复斌。其后,在2016年2月百度内部出台的处罚中,对时任百度贴吧事业部总经理的陆复斌:通报批评、记大过处分、并扣除当年全额奖金。


这也成为陆复斌职业生涯抹不去的污点事件。(新浪科技)


【国内】


街电高管集体离职?聚美陈欧称未来将再投资1亿美元


5月25日有消息称,此前获聚美3亿投资的共享充电宝公司街电创始软件团队和硬件负责人全体离职。聚美优品CEO、街电董事长陈欧对此回应称:“聚美集团注资街电后,与原大股东海翼集团为街电注入了更加强大的团队:除了聚美核心产品团队和海翼核心研发团队外,还注入了以阿里原源为主的市场团队,团队力量进一步增强。在风口到来的时候,团队员工流动很正常,不必过度解读。”(腾讯科技)


无人机飞行管理规定正征求意见:无适航证书飞行最高罚50万


2015年12月29日,中国民航局飞行标准司印发了《轻小无人机运行规定》,因为是部门规章,约束力不足。多位参与征求意见的专家透露,该法规可能是目前针对无人机监管最全面的规定,不仅对无人机拥有者合法飞行指明了方向,也对无人机生产企业的生产提出新的要求,并对“黑飞”行为的处罚作出了明确规定。(腾讯科技)


百度文学卖身完美世界一年后获投资 或明年IPO上市


5月26日消息,百度文学宣布完成新一轮融资,红杉资本中国基金和完美世界控股集团领投,盛景基金、分享投资、国宏兄弟等数家机构跟投,不过具体金额未公布,有传闻称总额达8亿元。值得注意的是,此次官方公布的消息中,使用的是“纵横文学”,而非“百度文学”。2016年7月,百度文学宣布与完美世界完成交易,百度文学将“卖身”完美世界,由完美世界控股集团有限公司董事张云帆出任CEO,直接负责公司运营。 据记者获悉,该轮融资将为纵横文学IPO上市铺路,纵横文学或将于明后年登陆公众资本市场。(新浪科技)


阿里巴巴入股联华超市  三千商超卖场拥抱新零售


5月26日,阿里巴巴集团与易果生鲜签订《股权转让合同》,阿里巴巴集团向易果生鲜收购联华超市18%的内资股股权,成为联华超市第二大股东。此次入股联华超市,升级与上海百联的战略合作,折射的是阿里巴巴致力于以其互联网、大数据、物流和支付等能力帮助商家和零售业合作伙伴完成商业重构的使命。阿里巴巴将2017年定为“新零售元年”,截至目前,阿里巴巴投资布局了包括苏宁、银泰、百联、三江、日日顺等公司在内的累计数十个项目。


联通/电信推无限流量套餐 中国移动不高兴了!


今年5-17电信日前后,三大运营商的“无限流量”套餐悉数亮相。不过,对比联通的“冰激凌”、电信的不限流,移动的“任我行”显得最没诚意。近日,中国移动CEO李跃在香港举办的股东大会上表达了自己的看法,他强调——“针对于有同行推出无限数据套餐抢占用户,中国移动作为龙头企业,有责任保护行业价值,而大流量套餐亦应设限,因为相关产品即使当前赚钱,将来也很可能导致亏损,后果不堪设想。”(砍柴网)


酒类电商酒仙网拟摘牌新三板 计划启动IPO转战主板


5月26日消息,新三板挂牌的酒类电商酒仙网电子商务股份有限公司(以下简称“酒仙网”)发布公告称,因公司经营战略需要,拟向全国中小企业股份转让系统申请在新三板终止挂牌。据了解,酒仙网计划从新三板摘牌后启动IPO。公开资料显示,酒仙网成立于2010年,曾先后经过7轮融资,累计融资金额14.3亿元,并于2015年10月正式挂牌新三板,至今挂牌不到两年时间。根据全国中小企业股份转让系统的数据,酒仙网目前的市值大概为204亿。(新浪财经)


余额宝下调个人投资上限至25万元 转出等服务没影响


 5月26日消息,天弘基金发布公告称,自5月27日零点起,个人持有余额宝的最高额度调整为25万元。公告同时显示,余额宝的已有存量、转出等其他服务功能均不受影响。天弘基金表示,此次调整是为了让余额宝更符合作为个人小额现金管理工具这一定位,这一调整对余额宝绝大部分用户没有任何影响,且此前在余额宝内放置的资金超过25万的用户,这次调整之后也无需取出,可以继续享受收益。(新浪科技)


【国际】


响应新总统号召:三星成立5000亿韩元供应商补助基金


5月26日消息,三星电子有限公司表示,将斥资5000亿韩元(约合4.5亿美元)成立一家基金会,以帮助小型供应商。韩国知名企业的这一举措是为了响应新总统文在寅保护小企业的号召。文在寅总统本月上任后,承诺要加紧对掌控全球第四大经济体的家族企业加以控制。三星电子表示,该基金将允许其供应商享受为期一年的无息贷款支持,以便这些供应商的分包商可以及时交货。基金会将运行到2020年5月。(新浪科技)


苹果转型越来越像互联网公司:招募史上首位总编辑


苹果历史上是一个电子硬件公司,销售智能手机、平板电脑、个人电脑等。不过苹果已经开始了从硬件向互联网公司的转型,而据外媒最新消息,苹果最近为新闻服务招募了一个总编辑,这也是苹果历史上第一个总编岗位。据CNN网站报道,美国知名杂志《纽约》的执行总编辑柯洛伦(Lauren Kern)将跳槽到苹果,担任苹果新闻客户端的总编辑。纽约杂志的总编辑已经在员工备忘录中通知了这一消息。(腾讯科技)


三星回应黑客破解Galaxy S8虹膜扫描仪:不可能


三星Galaxy S8智能手机的虹膜扫描能不能被破解?据外媒报道,有个黑客组织说可以,但是三星说“不可能”。本周,一家名为Chaos Computer Club的德国黑客组织在网上发布了一个视频。在这个视频中,一名黑客用一张人眼照片和隐形眼镜就轻松骗过了Galaxy S8的虹膜扫描仪。结果,这个视频火了,传遍了整个网络。但是,三星反驳称,黑客破解Galaxy S8虹膜扫描仪是不可能的。“你需要一个能够捕捉红外线的摄像头,但是市面上已没有这种摄像头卖了。”三星发言人说,“而且,你还需要拍摄手机用户的虹膜,并偷走他的智能手机。这种情况在现实生活中是很难发生的。”(腾讯科技)



古力:我拒认输AlphaGo就乱下,它若是人就打架了

 

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26日上午进行的配对赛,古力AlphaGo对阵连笑AlphaG,最终连笑AlphaGo执白中盘胜,尽管古力一度形势占优,但后来处在下风,而比赛最后时刻出现一个小花絮,古力一方的AlphaGo要认输,但是古力拒绝,不过坚持一段时间还是认输。

对于古力搭档AlphaGo输了配对赛,解说这次人机大战的王磊透露古力似乎是不服气,觉得失利很大责任应该由阿法狗承担,而我们输球可以,但不能输气势。

而唐奕也在微博上调侃道:“据说本来阿法狗的数据黑棋的胜率到达75,古力下了某一手后掉到60多一点,过会再下了一手后掉到45。”值得一提的是,古力在讲解团队赛时看到队员长考,也提到配对赛的输棋,至今仍是对AlphaGo耿耿于怀。

“刚开始拒绝认输是因为对AlphaGo有情绪,而最开始的时候AlphaGo官子妙手连出,我还希望继续下,但看到AlphaGo居然在里面填了几个子后才发现,还故意送了两目,我真是忍无可忍,但后来还是举牌认输。”

古力直言看到AlphaGo在看到自己拒绝认输后,就开始乱下,只能认输了,因为它是生气了,不跟自己玩了。古力笑着说道:“幸好阿法狗不会说话,不然打起来了。如果这是女棋手跟我下,我肯定会问,你这是怎么下的,但它是AlphaGo。”

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